幣界網消息，翁荔，Thinking Machines的首席科學家，撰文指出，大模型在短期內自我改進的起點不太可能是直接重寫權重，更現實的途徑是優化被稱為Harness的外圍系統。Harness類似於大模型的操作系統，負責管理提示詞、工具調用、控制流與持久化記憶。面對複雜長程任務，傳統的靜態提示詞極易崩潰。現在的演進方向是讓大模型作爲元優化器，自主修改和重構Harness的控制流代碼，實現系統自我演化。翁荔強調，真正的RSI閉環，至少要解決三件事：跑得久、改得動、驗得準。