幣界網消息，小红書dots實驗室開源了dots3-note，這是dots3系列首個開放權重模型。該模型總參數為280b，每次激活16b，支持512k上下文，能夠處理文字、圖片、視頻和音頻，專注於長程agent。模型可以在陌生環境中探索規則、調用工具、編寫代碼，並將重要信息存入記憶，根據新情況調整行動。其訓練方法tempo旨在解決長任務反饋過晚的問題，將十幾小時的任務拆分成多個階段，讓模型中途自評後繼續強化學習。官方實驗顯示，普通grpo在後期趨於停滯，而tempo仍能繼續提升。團隊還開源了vibesearchbench和vibelifebench，後者包含200個任務、22個模擬服務和288個工具接口，目前最強模型的平均表現僅為32.5。長程agent仍需努力，離真正完成長期任務還有很長的距離。