幣界網消息，Superwhisper 發布了首個開源模型 s1-mini，該模型約有6億個參數，基於 qwen3-0.6b 進行微調，專門負責整理語音轉寫的草稿，能夠完全在本地設備上運行。s1-mini 本身不負責聽音頻，而是依賴 whisper、parakeet 等語音識別模型將聲音轉成文字後再進行處理。該模型會刪除口頭填充詞，處理說錯的內容，補上標點和大小寫，并將口述的數字、日期、時間、金額和郵箱改成正常的書面格式。目前模型僅支持英文，官方量化版本約462Mib，可在普通筆電 CPU 上運行，並提供 gguf 以接入 llama.cpp、ollama 和 lm、studio。官方在7519條英文測試數據上測得94.8%的準確率，s1-mini 早在6月就進入 Superwhisper 進行實驗性測試，處理速度可達到約200 token /s。