幣界網消息，Cognition 母公司 Devin 發布新的編程模型 SWE-2，該模型基於月之暗面2.8t參數的 Kimi K3 進行強化學習，經過訓練後在 Cognition 的 Frontiercode 1.1上得分50.0%，超過 GPT-5.6 SOL 的47.5%和 Grok 4.6的48.0%。SWE-2 距離 Fable 5.1的50.9%只差0.9個百分點，但成本低64%。與 GPT-6 Astra 相比，SWE-2 得分低3.3個百分點，成本約為四分之一。在中等推理強度下，SWE-2 完成任務的交互輪數減少58%，平均成本下降81%。在 Terminal-bench 4上，SWE-2 得分27.3%，低於 Astra 的57.9%和 Fable 5.1的55.8%。SWE-2 已上線 Devin Desktop 和 CLI，並推廣至 Devin Web 和 Fusion。