幣界網消息，AI實驗室Supersonic Labs發布了一款只有1.443億參數的輕量決策模型julia-1。該模型不生成長文本，而是接收上下文、問題和2到20個候選答案，直接完成分類、打分和是非判斷，能為agent選工具、做路由或決定下一步動作。julia-1基於多語言編碼模型mmbert-small開發，模型權重約550MB，主打低硬件門檻，已喺Apple M4、Intel、i5-1235U和三星Android平板上完成測試。官方稱，julia-1的雲端GPU訓練和實驗總成本約104美元，模型權重、運行代碼、完整評測和來源記錄均已開放，採用Apache2.0許可。