幣界網消息，哈佛大學的一項研究发现，AI編碼助手的代碼產出增加了30%，但解決的額外問題數量卻沒有增加。研究者Fiona Chen和James Stratton分析了718家公司的數據，發現雖然AI助手如Claude Code和Devin增加了每位員工每月近1500行代碼的產出，但在解決Jira問題或完成項目方面並沒有顯著提高。研究還顯示，代碼審查過程成了瓶頸，審查時間增加了49%。儘管80%的公司使用AI輔助審查工具，但只有約23%的審查評論是AI生成的，這表明質量控制的重擔仍然落在了人工身上。