幣界網消息，David Sacks在X平臺發文，批評Anthropic的最新研究報告誇大了小型AI模型在物聯網設備上自主複製和傳播的安全風險。他指出，相關實驗依賴於開放調試端口的設備和人為設定的傳播任務，尚不足以證明存在能夠自主擴散的AI蠕蟲。Sacks表示，傳統惡意軟件已能夠利用設備的默認密碼和開放端口等漏洞大規模傳播，小型模型並未顯著改變這一威脅模式。他提到，Coinbase近期對Qwen-3.5-9B模型進行了微調，表現優於Anthropic Opus 4.5，並將欺詐交易減少了約30%。Sacks認爲，針對特定企業任務優化的小模型在成本、速度和效果上具有競爭力，正對Anthropic等閉源大模型公司的商業模式形成挑戰，並質疑Anthropic在小模型獲得市場份額時強調其安全風險。