幣界網消息，隨著AI數據中心的繁榮，預計到2030年全球對AI計算的需求將需要5200億美元的投資。然而，投資者對回報的擔憂日漸加劇，主要原因包括債務上升、電力短缺和不確定的收益。建設現代AI設施所需要的不僅是昂貴的處理器，還包括土地、電力、冷卻系統和網絡建設等多項投入。大多數費用在客戶產生可觀收入之前就已到位，這使得融資缺口在建設延誤時變得尤其危險。儘管微軟、亞馬遜和谷歌可以利用成熟業務的現金進行大規模投資，但較小的基礎設施運營商則需頻繁借款。JP摩根估計，約2萬億美元的基礎設施擴張可能最終通過投資級信用市場融資。