幣界網消息，Baseten旗下的研究團隊Base Labs發布了兩款開源決策模型Mammoth-1和Elephant-1，其參數分別為270億和90億。該團隊僅用了一週時間，基於Qwen3.5-27B和Qwen3.5-9B完成後訓練，使用了621萬條訓練樣本。在Jev Decision Index的0.4排行榜中，Mammoth-1以71.24分排名第一，領先其他207款決策模型。Elephant-1則以62.65分超越Jev的62.2分，成爲排行榜中得分最高的9B模型。兩款模型的權重均已按照MIT協議開放，支持自行部署。