幣界網消息，Artificial Societies在倫敦發布了人類行為預測模型Rothko。該模型允許企業模擬數千名消費者、行業人士或政策制定者的反應，以測試新產品、廣告和重大決策的影響。Rothko在預訓模型的基礎上修改架構，直接預測人的選擇，并通過匿名社交數據、交易記錄、出行軌跡、專家訪談和調查問卷進行訓練，盡量還原不同人群的真實偏好和分歧。公司使用2796名真實受訪者的資料，模擬生成了68280條問卷答案。與9款通用大模型對比中，Rothko的答案比例分佈與真人最接近，平均誤差爲8個百分點，表現最好的通用模型Qwen3.8爲31個百分點。更換問題措辭後，Rothko對回答變化幅度的預測誤差只有1.4個百分點，第二名爲6.2個百分點。