幣界網消息，DiffuSpace將阿里Qwen3.6-35b-a3b改造成擴散模型，香港大學教授孔令鵬創立的擴散智能發布並開源了clover-35b-a3b-preview。該模型總參數350億，每次推理激活約30億參數。clover採用塊擴散方式生成文本，並通過並行預測和反複修正完成輸出。根據官方評測，clover在六項agent評測中均取得最高分，swe-bench達到73.6%，terminal-bench2.1達到51.7%。在速度方面，clover在NVIDIA GB300上以bf16精度生成速度達到680token/s，在H200上達到515token/s，超過使用dflash2加速的同規模Qwen模型（365token/s）。團隊還將int4量化版本部署到RTX5070Ti上，math-500測試速度達到101.8token/s。