幣界網消息，獨立開發者 Divyansh Agrawal 基於阿里 Qwen 3.5-4B 开發了 Qwenputer，將 32 位 RISC-V 虛擬 CPU 编入模型權重，使大模型無需調用外部工具即可進行精確計算。該虛擬 CPU 能運行編譯後的 C 程序，並通過 RISC-V 指令測試，累計執行約 1800 萬條指令未發現錯誤。在 DeepMind 的 40 道大數乘法題中，Qwenputer 答對 39 道，而原版 Qwen 答對 22 道。儘管 CPU 能準確執行指令，但大模型在調用或輸出結果時仍可能出錯。該技術路線已有先例，今年 3 月，Percepta 用神經網絡實現了一臺可運行 C 程序的虛擬計算機。Qwenputer 將類似計算能力接入已訓練好的 Qwen，允許語言模型在生成回答時使用內部 CPU。不過，該方案效率較低，模型文件大小達 18.8GB，約為原版兩倍，計算速度也不及外部工具。