幣界網消息，賽迪顧問全英文專刊《foresight》研究顯示，生成式AI行業“越大越好”的發展範式正在遭遇商業現實挑戰。結構化商業場景下，大模型性能在400-600億參數就達到平臺期，千億參數以上大模型投資回報率僅5%，而70-300億參數領域專屬模型可達35%。推理是主要成本黑洞，佔模型全生命週期70%-90%成本；巨型單體模型還會帶來合規治理風險。報告提出“精準智能”新範式，依託領域微調模型、RAG檢索增強、工具代理、人在環中驗證四大組件，讓模型複雜度匹配業務任務，以最少資源實現最佳業務效果，行業競爭邏輯從比拼模型參數規模，轉向比拼智能架構落地的實效。