加州山景城，2026年11月5日 / PRNewswire / -- 面向“代理型企业”（agentic enterprise）提供数据安全服务的Cyberhaven今日推出Agentic Data Security（ADS）。該公司表示，這一產品將幫助首席信息安全官（CISO）、數據安全團隊、內部風險團隊以及AI治理負責人在不失去數據控制權的情況下，對AI代理說“可以”。
Cyberhaven 表示，Agentic Data Security 可以讓安全團隊看到每個 AI 代理如何處理公司數據、它代表誰行動，以及數據下一步將流向何處，並在敏感數據離開之前阻止它。公司稱，從前沿的 AI 實驗室到頂級量化對沖基金，那些最積極擁抱代理型未來的企業，已經依賴 Cyberhaven 來保護其最敏感的數據。ADS 現已開放購買。
公司表示，AI代理已改变了工作完成的方式，同时也带来了一种新的内部风险。隨著代理從試點環境逐步應用到生產環境，各行業的安全負責人都在提出同一個問題：這些代理是如何處理我們的數據的？又是誰發起了這些操作？公司解釋說，由於代理是以其所服務人員的訪問權限來運作，並以機器速度執行任務，因此單個代理可以在一個工作流中讀取文件、查詢數據庫，並分享其發現的內容。Cyberhaven Labs發現，基於終端的代理型AI應用的採用率同比翻了一番，到2026年5月已達到60%。公司稱，這種快速的採用帶來了新的數據風險，而這些風險可能來自於「受信任」的代理。
Cyberhaven 首席執行官 Nishant Doshi 表示：“AI 代理如今以受信任员工的訪問權限開展工作。對於大多數公司而言，第一起代理型數據事件，可能就是某個代理完全按照要求做事，卻接觸了本不應該接觸的數據。大多數公司採用代理的速度，將快於它們為代理建立新控制措施的速度。Agentic Data Security 讓它們能夠更自信地部署代理，同時保持對數據本身的控制，而不仅仅是控制接觸數據的工具。”
Agentic Data Security 是 Cyberhaven Flow 中的最新模組。Cyberhaven Flow 是一個統一的数据安全平台，透過數據延續性（data lineage）、AI 以及自主防護，為人類和代理人提供數據丟失防護（DLP）、內部風險管理（IRM）和數據安全態勢管理（DSPM）。該公司表示，這也是其今年7月提出的技術戰略的下一步，該戰略將數據延續性、身份認證和行為分析結合起來，以保護每一個人類和代理人工作流程中的數據。
行業分析機構 SACR 的研究主管 Lawrence Pingree 表示：「如果不知道哪些數據被觸及、由誰觸及、透過什麼工作流程觸及，以及這些數據的流動是否經過授權，就無法治理 AI 時代的风險。Cyberhaven 的數據架構為安全團隊提供了這樣的基礎，使他們能夠在同一平台上同時覆蓋人員和 AI 代理。」
保留代理，同時保留對數據的控制
Cyberhaven 表示，其 Agentic Data Security 为每个代理提供四項控制：
- 發現每一個代理。 識別終端、任意雲環境或瀏覽器中運行的每一種 AI 工具和代理，包括未經批准的应用程式，並對每一種進行風險評分。
- 知道是谁發送了什麼。 將每一個動作與其背後的人或系統關聯起來，在同一視圖中同時查看人員和代理。
- 在數據離開之前將其阻止。 將現有的針對人員的策略應用到代理型操作上，以識別高風險行為，并在敏感數據離開之前進行控制，同時不阻礙團隊採用 AI。
Datavant 首席信息安全官 Dan Walsh 表示：「代理型企業將由公司對代理所接觸數據的控制能力來定義，而非由其部署了多少代理來定義。代理改變了數據外洩的計算方式：它們移動得更快、規模更大，且擁有受信任的訪問權限。贏家將是在不眼見數據流出的情況下，對 AI 說‘可以’的企業，而這需要一種無論數據流向何處都能跟隨數據的安全能力。這正是 Cyberhaven 準備領導的方向。」
Cyberhaven 表示，其技術能夠追蹤數據的完整生命週期，并隨著環境的變化調整保護方式。Agentic Data Security 將這種能力帶給代理：通過數據沿襲實現對工作流的完整可見性，以統一架構同時覆蓋人類和代理，並通過跨終端、瀏覽器和雲環境的執行機制實時採取保護行動。公司稱，ADS 將數據沿襲和統一策略引擎應用於代理，而無需再增加新的工具、控制台或策略集。
Cyberhaven 首席產品官 Manish Kalia 表示：「代理時代的数据安全，將由對 AI 数据沿襲的理解來定義。我們的專有 AI 模型幫助客戶不僅能準確分類其數據，還能理解在移動和轉換數據時的數據流動，因此 Cyberhaven 能夠保護靜態和動態中的數據。由於代理工具的調用和推理軌跡本身就是 Cyberhaven 已經能夠檢查的內容，客戶用於管理內部風險的策略現在也可以應用到代理上。」
進一步了解如何保護代理型企業：
- 參加12月3日中部時間上午11:30舉行的高層直播簡報會：“Double Trouble : Taking Control of Human & Agentic Insider Risk”。
- 閱讀 Manish Kalia 的部落格文章：《 Agentic Data Security : Control What AI Apps and Agents Do With Data 》。
- 閱讀《MIT Technology Review Insights》2026年10月的文章：《Securing the agentic enterprise with data lineage》。
- 觀看 Agentic Data Security 演示視頻：https :// vimeo.com /1235907613? fl = pl & fe = sh
關於 Cyberhaven
Cyberhaven 表示，該公司是面向代理型企業的數據安全領域的領導者，受到全球最具創新力公司的信任，用於保護其最敏感的數據。Cyberhaven 可以追蹤數據的完整生命週期，并隨著上下文變化調整保護方式。該公司稱，它保護的不仅仅是數據本身，還有工作流程；通過連接數據的來源、身份和行為，理解數據如何在工作流程中被創造、複製、分割和共享。Cyberhaven 在人員和代理處理數據的實時場景中運行，幫助在風險演變為損失之前加以阻止。該公司表示：「AI 改變了工作方式，Cyberhaven 保護這種工作方式。」
