币界网消息，翁荔，Thinking Machines的首席科学家，撰文指出，大模型短期内自我改进的起点不太可能是直接重写权重，更现实的路径是优化被称为Harness的外围系统。Harness类似于大模型的操作系统，负责管理提示词、工具调用、控制流与持久化记忆。面对复杂长程任务，传统的静态提示词极易崩溃。现在的演进方向是让大模型作为元优化器，自主修改和重构Harness的控制流代码，实现系统自我演化。翁荔强调，真正的RSI闭环，至少要解决三件事：跑得久、改得动、验得准。