企业对 AI 的投入还在增加，但这并不意味着 AI 创业公司已经拿到稳定、可持续的长期收入。最新研究显示，企业客户一边扩大 AI 预算，一边更频繁地重新评估供应商，过去 SaaS 时代常见的多年合同惯性，正在 AI 采购中减弱。
企业预算仍在扩张
Madrona 对 150 名企业 IT 从业者的调研显示，74% 的受访者计划在未来 12 个月增加 AI 预算，其余受访者准备维持现有支出水平。与此同时，不到一半的 AI 试点项目最终能进入正式生产环境。
市场研究机构 IDC 预计，企业 2026 年技术支出将达到 4.25 万亿美元，主要增量来自 AI。对创业公司来说，这意味着客户仍愿意尝试新产品，试点和采购机会并未消失。
续约稳定性正在下降
更值得关注的是，企业即便完成部署，也未必会长期保留同一家供应商。Madrona 的调研显示，77% 的企业每六个月，甚至以滚动方式重新评估 AI 供应商。
这种采购节奏与传统企业 SaaS 明显不同。过去多年合同和较高切换成本，通常能带来较强黏性；但在 AI 软件领域，企业更容易替换工具，也更愿意持续比较不同产品的效果和价格。
这意味着，AI 创业公司即便把产品从试点推进到正式采用，相关收入也未必像过去那样具备较高确定性。许多公司对外披露的 ARR 增长，因此面临更高波动风险。
按结果收费更受欢迎
另一家风投机构 Andreessen Horowitz 对 50 名技术型 AI 采购方的调研显示，超过一半受访者更希望 AI 产品按工作结果收费，而不是按 token 消耗等使用量收费。
企业更关注的是 AI 具体完成了多少工作，例如处理了多少份报告、关闭了多少工单、生成了多少销售线索。若收费方式能直接对应这些结果，供应商更容易证明产品价值，也更有利于续约和扩张。
