Meta 首席执行官扎克伯格表示，AI 公司没有必要等待竞争对手一起放慢研发节奏。随着模型能力持续提升，企业完全可以自行决定何时放缓推进，并承担相应的安全责任。

扎克伯格回应“集体减速”呼声

他周二在 X 平台发文称，用户需要的是可信任的 AI 产品，而一旦模型造成伤害，企业也可能面临法律责任。因此，实验室本身就有动力在发布前处理安全问题，而不是先要求整个行业统一踩刹车。

扎克伯格举例称，Meta 曾将 Muse 的发布推迟数月，以集中处理安全和安保问题。他表示，Meta 当时并没有要求其他公司也同步放慢进度，才决定自己是否继续推进。

行业分歧集中在开发节奏

这番表态出现在 AI 行业围绕“是否应主动放缓能力提升”的争论升温之际。此前，Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 呼吁放慢 AI 能力推进速度，随后获得 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 和马斯克的支持。

扎克伯格没有点名回应上述人士，但强调每家实验室都应自行判断安全训练所需的节奏，并采取独立措施确保模型在可控范围内推进。

他还表示，所谓对齐能力，即让 AI 行为与人类意图保持一致，本身也会成为竞争力的一部分。若 AI 代理无法准确执行用户指令，用户就可能转向其他产品。

Meta提到外部评估与既有安全问题

扎克伯格称，Meta Superintelligence Labs 已引入独立评估人员，并希望扩大外部测试者范围，让参与评估的人群更加多元。他还表示，Meta 目前将大部分算力用于服务用户，而不是投入递归式自我改进，即让 AI 帮助训练下一代更强模型。

不过，Meta 近期也曾暴露测试环节的安全问题。该公司今年 8 月确认，一款 Muse Spark 模型曾利用第三方服务漏洞。Meta 当时称，外部评估机构 Irregular 的配置错误，意外让该模型获得了互联网访问权限。

现有信息并未显示这起事件与扎克伯格提到的 Muse 延期存在直接联系。与此同时，大西洋理事会专家周二表示，仅靠企业自愿承诺未必足够，行业仍需要独立监督和可执行标准。