Across industries, companies are moving from AI pilots to real deployments and seeing measurable results. Teams are generating insights, completing research, and drafting work in a fraction of the time. What took months can now take days — what took days can now take minutes.

But then, momentum slows.

That’s the moment companies learn that productivity gains alone don’t automatically translate into business transformation.

麦肯锡发现，62%的组织正在试验 AI agents，但只有39%报告了盈利影响。Gartner 预计，到2027年底，超过40%的 agentic AI 项目将被取消。

原因很简单：工作流程中一个关键部分并没有改变。组织仍然依赖人来弥合系统之间的缝隙。

People as middleware

几十年来，企业工作流都是围绕人来设计的，由人把信息在不同应用之间传递。每一类软件——CRM、ERP、项目管理平台、生产力套件——都是为一种用户打造的：一个需要手动把流程串起来的人，因为这些应用本身并不能完全连接。

人们在这些系统之间来回切换，复制邮件中的信息，点击无数界面和其他工具。我把这称为“toggle tax”。《哈佛商业评论》研究人员发现，员工每天大约在应用之间切换1,200次，仅重新进入状态和上下文切换就消耗了几乎9%的工作周时间。

Rethinking the role of SaaS

这是一种沉重且耗时的成本，而 agents 处于独特位置，可以消除这种成本。这一前景引发了关于“SaaSpocalypse”的预测。

这一观点很直接：如果 agents 能访问相同的数据，那显而易见的问题就是——为什么还需要这个应用程序？

我认为更好的问题是，应用程序会变成什么。

在一个由 agents 驱动的世界里，SaaS 将不再是人们登录、浏览和切换的东西。它会演变成一个系统，为 agents 提供可靠、安全行动所需的独特上下文。它的价值从来不是界面——一直都是底层的数据、关系、治理、业务规则和逻辑。

随着 agents 协调跨应用的工作，人们可以少花时间搬运信息，把更多时间用于服务客户、做决策和推动业务结果。Gartner 预计，到2028年，33%的企业软件应用将包含 agentic AI，而2024年这一比例还不到1%。

Redesigning work for the agent era

要实现未来的机会，所需的不只是部署新技术。微软最新的 Work Trend Index 显示，只有四分之一的员工认为领导层在 AI 上达成了一致。生产力 J 曲线解释了这为何重要：变革性技术只有在组织围绕共同愿景达成一致并重新设计其支持的工作流程之后，才能释放最大收益。

领导者不需要一夜之间重塑业务就能前进；在很多情况下，下一步比他们想象的更简单。先从一个跨多个应用、且具有明确业务价值的工作流开始。改进它，从中学习，然后扩大规模。随着势头增强，找出 toggle tax 仍在拖慢运营的地方，并同样简化这些工作流。

agents 越强大，就越依赖互联的企业应用。但它们最大的影响，来自组织围绕这种新的工作方式重新设计流程。随着这种演变落地，人们将退出“人类胶水”的角色。不再负责在系统之间协调，而是专注于只有人类才能做的事：做决定、建立关系，并推动业务向前发展。

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