本月早些时候，前雅虎CEO玛丽莎·梅耶尔（Marissa Mayer）告诉我，她终于准备好发布Dazzle——这款个人AI助手在去年12月完成了800万美元种子轮融资——我不禁怀疑，她是否是在模仿Meta的Muse、Instinct，以及过去一个月涌现出的那一波类似工具。

但当梅耶尔最终向我演示时，Dazzle证明自己走的是另一条路。它不是从电子邮件、日历和购物历史等以文本为主的应用中建立关于你的上下文，而是只从一个来源获取所有上下文：你的手机相册。

“我认为，照片是一种被低估的信息来源，”梅耶尔说，“你会惊讶于我们能从中了解你多少，以及仅凭你的照片，我们能把事情做得多好。”

梅耶尔认为，如果一张照片值一千字，那么你的相册就值数百万字。Dazzle声称，通过分析你手机中存储的所有照片，它可以理解你的爱好、兴趣、食物和风格偏好、你喜欢如何打发时间，以及你和谁一起度过这些时间。

“我们能理解你是否喜欢滑雪、你最近一次旅行去了哪里、你的孩子喜欢什么类型的东西，”梅耶尔说。

梅耶尔围绕照片打造一款助手并不令人意外。她此前创办的初创公司Sunshine曾在2024年推出一款AI驱动的照片分享工具Shine。尽管那款产品因设计过时而受到广泛批评，未能吸引广泛使用，最终也被关闭，但梅耶尔表示，它仍然积累了“有趣的知识产权”。

我很想试试Dazzle。用户既可以通过它的应用与之交互，也可以通过短信使用。Dazzle将功能分成两类核心体验。对于即时任务，它可以扫描最近的照片来提取细节——比如根据活动传单自动填充你的日历，或者在你的相册里发现坏掉的车库门后，帮你找到维修人员。

第二，它会挖掘你的照片库，为从假期旅行到生日礼物等各种事情提出个性化想法。

考虑到已经有不少工具可以解析图片——比如查找某件商品在哪里买，或者搜索一件有趣艺术品的信息——我更想测试的是，Dazzle究竟能从我的照片历史中学到什么。

例如，梅耶尔会用Dazzle来为家庭出游出主意。她说，通过扫描她的照片，这个助手推断出她的家人很喜欢密室逃脱，随后推荐了旧金山湾区多个她此前从未听说过的地点。

当我让Dazzle推荐度假地点时，它给出了几个地中海目的地，可能是从我过去去过西班牙和希腊的旅行中得出了这个判断。但它还推荐了西西里，这让我有些意外，因为我四年前去过那里。又多试了一会儿后，我发现它也有盲点——当我问是否该在女儿下一个生日时给她买一双轮滑鞋时，它没能记住我女儿其实已经会滑轮滑了。

不过，尽管有这些小问题，我还是喜欢Dazzle给出的活动建议，比如推荐本地陶艺工作室，或者托马莱斯湾（Tomales Bay）的夜光皮划艇之旅。

我相信这款产品会随着时间推移而改进。虽然我还没决定是否会继续使用它，但我喜欢它给出的建议，比起那些只了解你的日历和电子邮件的AI助手，显得更有个人色彩。

与此同时，梅耶尔认为，鉴于Instinct和Muse等产品存在安全方面的担忧，用户或许会更愿意把自己的照片库交给AI，而不是授权其访问电子邮件和消息等敏感数据。

她强调，Dazzle将隐私放在优先位置，并会丢弃任何被AI标记为敏感的个人信息。

这一波新AI助手的集中出现，对消费者来说是一个令人兴奋的时期。虽然Dazzle目前还不像其他产品那样用途广泛，但它让人得以一窥这样一种未来：AI能做的不只是执行任务，它还真正了解你是谁。