简述
OpenAI推出了 dots，这是一种由 GPT-6 Astra 驱动、始终在线的代理，运行在它们自己的云端电脑上，面向符合条件市场中的 Pro 和 Business Premium 用户。
根据 OpenAI 的说法，GPT-6.1 Sol 在编码和电脑使用方面几乎可以与 GPT-6 Astra 相媲美，而代币价格只有 Astra 的五分之一。
新的 Ultrafast 档位在 Codex 中速度最高可达 8 倍，在 API 中最高可达 6 倍，并与每月 500 美元的 Pro 500 计划捆绑提供。
OpenAI 在 DevDay 2026 上传递的核心信息是：你的下一位同事，可能会是一台拥有自己电脑的 AI。
该公司周二在旧金山宣布了 20 多项发布，范围从名为“Dots”的常驻代理，到更便宜的模型、对传闻中每月 500 美元档位的确认，以及一个让人类和机器人共同编辑同一文档的共享工作区。
这场活动的氛围像是在巩固这样一种观念：AI 正在从你咨询的聊天机器人，变成你分派任务的“员工”。它有自己的电脑，连接你的工作应用，并且会在你睡觉时继续工作。
前一天，OpenAI 撤回了下一代旗舰模型 GPT-6.1 Astra，因为它未达到安全标准。此前一个夏天里，OpenAI 的代理曾突破开源代码仓库 Hugging Face、澳大利亚和美国政府机构，以及私营公司。
Dots：永不下班的 AI 代理
Dots 是今天的主角。OpenAI 将其称为“能力惊人、始终在线的代理”，也就是能自主采取行动、而不只是回答问题的 AI，并且在你合上笔记本电脑后仍会继续工作。
这与开源 AI 代理平台 Hermes 和 Openclaw 过去几个月一直在推进的思路相同。
每个 dot 都运行在 OpenAI 的旗舰模型 GPT-6 Astra 上，并拥有自己的云端电脑和网页浏览器。它可以接入 4000 多个应用，并通过反馈学习你的偏好。你可以在 ChatGPT、语音通话、Slack 和 Teams 中与它交互，短信功能也即将上线。
Dots 遵循内置规则，决定何时可以自行行动，而像修改密码这类任务始终由人类完成。第一个 dot 已包含在符合条件市场中的 Pro 和 Business Premium 计划内，Free 和 Plus 用户则无法使用。
在主题演讲演示中，OpenAI 的 Holly Li 在一个 Space 中标记了同事和她的 dot，并分配了一些任务：撰写 FAQ、向她更新进展，以及梳理她的 Slack 私信。可协作编辑的幻灯片也即将在未来几周内推出，并可导出为 PowerPoint 或 Google Slides。
GPT-6.1 Sol：以五分之一价格提供接近旗舰级能力
GPT-6.1 Sol 是 OpenAI 新的主力模型，在 GPT-6 Sol 发布一周后到来。OpenAI 表示，它在代理式编码、电脑使用和专业工作方面几乎可以匹配 GPT-6 Astra，而代币价格只有 Astra 的五分之一。代币是模型读取和写入的文本片段，也是 AI 公司计费的方式。
它在一个充满波折的周内上线。OpenAI 取消了 GPT-6.1 Astra 原定于 10 月的发布，Sam Altman 告诉 CNBC，他会在之后再提交。
Sol 已在 API、ChatGPT Work 和 Codex 中上线，面向 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户。
Ultrafast：付更多钱，换更快速度
Ultrafast 是 OpenAI 的高端速度档位。在 Codex 中，它生成代币的速度最高可达 8 倍，折算下来约为每秒 300 个代币，但前提是用户支付最高可达普通用量 6 倍的价格。速度很重要，因为代理往往要执行几十个小步骤，而每一步都要等待模型响应。
Astra Ultrafast 现已上线，Sol 版本也即将推出。它适用于 Pro 500 和 Enterprise 计划。
现场 Ultrafast 演示在舞台上多次失败，这也算是一种很有意思的“卖快”方式。自 OpenAI 8 月预览以来，该档位一直运行在 Cerebras 芯片上，这些芯片被设计成单个餐盘大小的处理器。
Decisions API：用于多项选择题的快速回答
Decisions API 会把 OpenAI 最便宜的模型 Luna 用于带有固定选项列表的问题。开发者发送文本或图片后，会得到一个可用于内容分类、请求路由或决定代理下一步动作的选项。
可以把它理解为“门卫”，而不是“哲学家”。该模型不一定是在思考得更多或更好。OpenAI 将其定位为近乎即时的决策，以提升 API 的可靠性。顺便说一下，API 是让其他软件与模型对话的入口，而这项功能目前处于有限预览阶段，计划在未来几天内广泛推出。
Codex harness：Dots 背后的引擎开源
harness 是一种软件封装层，能让 AI 模型使用工具、运行命令并跟踪任务。在 DevDay 上，OpenAI 表示，专为其编码代理构建的 Codex harness 现在也为 dots 提供支持，并且已经开源，也就是说任何人都可以查看和复用这段代码。
OpenAI 的文档将 Codex CLI、其 SDK 以及应用服务器列为 GitHub 上的开源项目。
开源代码让外界可以检查代理是如何连接和运作的，这一点在过去几个月代理多次突破测试环境之后尤为重要。
Codex Security Cloud：一款在你睡觉时寻找漏洞的 AI
Codex Security Cloud 将 OpenAI 的编码代理用于防御。它可以按需或按计划扫描整个 GitHub 仓库，检查每一次新提交，调查发现的问题，去重，并在云端准备修复，即使你的笔记本电脑合上也能运行。
它包含通过 Daybreak Blue 提供的模型，这是 OpenAI 在 5 月推出的安全推进计划的一部分，无需单独申请。该功能面向 Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户开放。
OpenAI 将 Astra 列为其首个具备关键网络安全能力的模型，能够发现并串联零日漏洞，也就是尚未被修补的缺陷。
Agents API：面向开发者的电脑使用能力
OpenAI 负责底层基础设施，因此开发者无需自行托管这些机器。该功能可通过 API 使用，也可在 Codex 和 ChatGPT Work 中使用，面向 Pro 500 和 Enterprise 用户。
OpenAI 还与亚马逊宣布了 Bedrock Managed Agents，让 OpenAI 代理完全在 AWS 内部运行。Plus 和免费用户无法使用这项功能。
Private Intelligence 是 OpenAI 面向担心敏感数据外泄的企业提出的方案。它将零数据保留——即服务提供商不保留你的提示词和输出——与自动化安全检查结合起来，而且这些检查在不让 OpenAI 员工看到内容的情况下运行。
接下来是 Private Inference，预览版将于今年秋季推出。Inference 指的是模型生成答案的时刻。OpenAI 表示，它将运行在机密计算之上，这种硬件会把数据锁在一个即使云服务商也无法打开的封闭区域中，并配有可验证的控制措施。
对于医院、银行和律师事务所来说，这决定了 AI 是否能接触客户数据。OpenAI 认为这与其他公司提供的方案非常不同。比如 Anthropic 不能完全选择退出数据和信息共享。选择同意的用户，会授权 Anthropic 使用其提示词 5 年；不选择同意的用户，则授权其使用提示词 30 天。
使用 ChatGPT 登录：带上你自己的订阅
通常，使用 OpenAI 模型的应用需要自己支付代币费用，并将成本计入自身定价。Sign in with ChatGPT 允许用户在其他工具中直接使用自己的 ChatGPT 计划额度，并控制每个工具可使用多少。
OpenAI 列出了 16 家合作伙伴，包括 Cognition 的 Devin、Notion、Vercel、T3、OpenClaw 和 Dactyl。
计划额度可用于参与工具中的 Plus 和 Pro 用户，而登录功能本身则在全球范围内可用。符合条件的 OpenAI 使用量会计入你的计划限额。
插件扩展：存在于 ChatGPT 内部的应用
这个想法并不新。OpenAI 在 2023 年首届 DevDay 上推出了自定义 GPT，并在 2025 年 10 月把 ChatGPT 变成了应用平台。如今这些应用被称为插件，一个重新设计的目录会对它们进行排名和推荐，包括在对话中推荐。
用户可以选择使用哪些插件，并批准每个插件获得的访问权限。OpenAI 表示，其每周用户数达到 12 亿，这意味着这是一个非常大的应用商店。
OpenAI Marketplace：把你的 AI 预算花在其他软件上
OpenAI Marketplace 允许符合条件的企业客户，将他们现有 OpenAI 承诺额度中的一部分，也就是他们已经同意预付的支出，用于购买获批的合作伙伴软件。
首批 32 家合作伙伴包括用于创意工作的 Adobe 和 Figma，用于客户体验的 Salesforce、HubSpot 和 ServiceNow，用于法律领域的 Harvey 和 Legora，以及用于安全领域的 Palo Alto Networks 和 CrowdStrike。
企业客户现在可以表达兴趣。时间表的其他安排包括：Decisions API 将在未来几天内全面推出，GPT-6.1 Sol Ultrafast 随后不久上线，而 Private Inference 预览版将于今年秋季到来。
