迈克·罗对美国熟练工人短缺给出了一句直白的概括:这个国家流失技工的速度,快于补充的速度。
“今年每退休五名技工,只有两名补上来,”罗在福特 Pro Accelerate 劳动力发展论坛上说。“五个出去,两个进来。我不在乎你怎么投票。我不在乎你的政治立场。数学也不在乎。”
这位《Dirty Jobs》的主持人多年来一直以不同方式表达这一观点。但在福特的活动上,罗对焊工、电工和其他熟练工人的警告,成为一场更广泛讨论的开端。与会者还包括教育部长琳达·麦克马洪,以及美国战争部负责采购与保障的副部长迈克尔·达菲,讨论的主题是:当美国把大学教育和职业培训视为对立路径时,究竟哪里出了问题。
这场讨论逐渐形成的观点并不只是“美国需要更多技工”。更重要的是,“蓝领”和“白领”这两个词,可能已经不足以描述雇主需要填补的岗位,也不足以描述劳动者需要接受的教育。罗说,也许可以用“紫色”来形容。
不断缩小的劳动力算术
罗认为,熟练劳动力短缺已经难以被当作普通招聘难题来忽视。他说,这种短缺“真实存在”“范围很广”“还在扩大”“而且很危险”。
部分原因在于人口结构。经验丰富的技工不断退休,而进入焊接、电工、管道、先进制造和工业维护等领域的年轻人却更少。
“你愿意等多久才让马桶修好?”他说。“你愿意等多久,按下开关后灯才重新亮起来?”
这一缺口也越来越多地延伸到制造业和国家防务。罗以潜艇工业基础为例,称在美国试图扩大产能之际,焊工和电工都出现短缺。
罗说,他以 mikeroweWORKS 基金会首席执行官的身份接到 BlueForge Alliance 的电话。该联盟负责协调 1.6 万家单独公司,这些公司共同承担交付核动力潜艇的任务。“这些人打电话给我说,‘嘿,我们找焊工和电工找得很艰难。你能帮忙吗?’我说,‘我不知道。你们需要多少?’”所需人数相当庞大:BlueForge 估计,未来 10 年下一代潜艇舰队在关键制造工种上需要约 10 万名工人。
当被问到这些未来工人会在哪里找到时,罗的回答是:“他们在八年级。”
在罗看来,这正是问题所在。福特、通用汽车、大型零售商、制造商和国防承包商等全经济范围内的企业,都在争夺那些需要多年培养才能胜任岗位的工人。“你不可能从八年级开始招聘,”他说。
琳达·麦克马洪的回答
麦克马洪认同罗的前提,但她更关注建立更大人才输送管道所需的制度变化。她说,教育部一直在与劳工部合作,提高对劳动力培训的重视,并加快进入熟练岗位的路径。
她更偏好的模式从毕业前就开始。她说,高中应当与社区学院、技术学校和职业项目更紧密合作,让学生毕业时既拿到高中文凭,也拿到可直接使用的资格证书。
例如,学生可以先学习电工技能,再增加暖通空调或焊接方面的证书。其目的在于让年轻人更快进入劳动力市场,避免不必要的成本,并在此后持续积累技能。
麦克马洪还呼吁学校更早引入动手学习,包括虚拟焊接和电子课程,让技术工作对更年轻的学生来说更具体、更有吸引力。
但她最尖锐的观点是针对家长以及围绕高等教育形成的地位等级。她认为,熟练工种不应被描述成学生“大学没考好之后”的退路。
“这不应该只是‘哦,我家孩子就是不够聪明,没法上大学,所以他大概只能去当电工或水管工’,”麦克马洪说。
“紫色”劳动力
罗把讨论进一步推进。他说,问题不只是太多人把学生引离技工行业,而是美国仍把智力工作和体力工作想象成两个彼此分离的世界。
他质疑“蓝领”和“白领”这些标签的实用性,尤其是在底特律以及他的家乡巴尔的摩等地,这些身份认同根深蒂固。也许,他说,下一代工作会呈现“更灰一些,或者更紫一些”的色调。
随后,罗举起自己的智能手机,把它当作这种变化的象征。
“这是我的文科文凭,”他说,并表示,一部接入互联网的智能手机能让任何人接触到“已知信息的99%”。他说,自己最近就在酒店房间里免费观看了一场麻省理工学院的讲座。
他的意思并不是教育已经过时,而是说,求知的雄心不再局限于校园,也不再只属于走传统学术路线的学生。与此同时,他认为,拥有名校学位的人也不应与学习实体技能的价值隔绝。
回想起那句“美国需要更少哲学家、更多焊工”的政治表述,罗给出了自己的版本:“我们的国家需要更多能焊出均匀焊道的哲学家,也需要更多能谈论斯多葛学派、并且具备批判性思维的焊工,”他说。
新的工业组合
达菲把这一论点与制造业和国防业的变化联系起来。他说,国防工业基础中的新公司正在把技术和制造结合起来,这种模式并不符合旧有的劳动力分类。
他说,真正需要的是具备技能的人,而不是某种特定职业标签;同时还需要“灵活的工厂和灵活的劳动力”,以应对不断变化的工业需求。
这让罗关于人口结构的警告,不只是一个关于技校空座位的口号。整场讨论其实是在主张一种不同的教育层级:未来的焊工可能是能免费听麻省理工讲座的自学者,未来的工程师可能懂车间,熟练工作也不再被视为严肃智识生活的替代品。
罗暗示,未来的劳动力也许不会是蓝领或白领,而会是紫色的。
Fortune 在这篇报道中使用生成式人工智能作为研究工具。编辑在发布前核实了信息准确性。












