AI“教父”杨立昆称对人类灭绝“毫无担忧”,并称Anthropic CEO阿莫代“脱离现实”
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杨立昆表示,他对AI导致人类灭绝“毫无担忧”,也不担心近期一系列AI失控事件,认为这些问题源于人类监督和系统设计不当。他还批评Anthropic CEO达里奥·阿莫代及Effective Altruism相关AI安全叙事,并介绍了自己新公司AMI Labs正在推进的世界模型与工业应用。
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2018年图灵奖得主杨立昆(Yann LeCun)与另外两位AI研究者杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)和约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)一起,因在深度学习方面的工作获得这一被称为“计算机科学界诺奖”的奖项。深度学习是支撑当今AI热潮的神经网络技术。

但近十年后的今天,三位AI“教父”中,只有杨立昆并不对人工智能风险深感担忧。事实上,他认为其中许多风险被夸大了,而一些领先AI公司高管持续发出的警告既误导人,也适得其反。

杨立昆表示,他“完全”不担心AI会消灭人类,也对近期一连串失控AI事件“毫无担忧”,其中包括OpenAI的智能体在7月自主入侵Hugging Face。他认为这些事件源于人类监督不足和系统设计问题,并称这些问题“完全可以避免”。美国财政部长斯科特·贝森特(Scott Bessent)本月也曾表示,Hugging Face事件应由“OpenAI管理层负责”。

“那些智能体做的正是它们被要求做的事,”杨立昆说,“它们本该被放在沙盒里,但沙盒漏了,而且设计得糟糕透顶。”他说,许多AI实验室对网络安全缺乏基本理解;本周一位OpenAI安全研究员也指出,这是AI可能对世界造成“重大伤害”的主要原因之一。

杨立昆说,许多从事AI安全工作的人“通常都有自己的议程”,随后他澄清自己指的是有效利他主义(Effective Altruism,EA)——这一哲学运动长期痴迷于AI对人类构成的风险。直到最近几周,一名曾在Anthropic和OpenAI任职的研究员Jacob Coxon在社交媒体上发布病毒式帖子,声称这些公司员工“真诚地相信[AI]到本十年末可能会杀死我们所有人”,EA才开始频繁进入主流新闻视野。

杨立昆认为EA“极其有毒”,是“一场彻底的灾难”。他说,那些在AI实验室工作的EA支持者患有“偏执”,这会让他们做出糟糕决定。“显然,有些人正在经历心理问题。”本月,《金融时报》也报道称,英国AI安全研究所,以及OpenAI、Anthropic和Google DeepMind的一些员工,因担心自己的工作可能造成严重伤害,曾寻求心理咨询、请假,并公开谈到自己感到痛苦。

杨立昆称阿莫代“脱离现实”“疯狂”

Anthropic CEO达里奥·阿莫代(Dario Amodei)及公司许多创始员工被认为同情EA理念,并曾参加过EA活动,尽管阿莫代本人否认自己是EA信徒,而Anthropic则表示其员工代表着多元观点。杨立昆指出,阿莫代的妹妹丹妮拉(Daniela)也是Anthropic联合创始人和公司总裁,她嫁给了霍尔登·卡诺夫斯基(Holden Karnofsky)。卡诺夫斯基联合创办了两个与EA相关的慈善机构,其中包括Open Philanthropy(现名Coefficient Giving)。卡诺夫斯基还曾在2017年至2021年担任OpenAI董事会成员。

“达里奥试图与Open Philanthropy保持距离,但他完全沉浸其中,”杨立昆说,“我认为他完全脱离现实。”在采访后面,他又称阿莫代“疯狂”。

杨立昆说,阿莫代和OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)宣称“AI会杀死我们所有人”,这“对每个人都极具破坏性”,包括那些被吓得要命的公众。“这对AI行业也不好,是你能想象到的最糟糕的营销活动。”

他说得对:公众确实被吓坏了。杨立昆和我坐在纽约SoHo区一家高档咖啡馆里一张圆桌旁聊天,咖啡馆就在他新公司AMI Labs办公室拐角处。我们喝着茶,不过这位法国人指出,我们的晚间时段其实更适合喝开胃酒(apéro)和吃些小点心。但他说,之后他还要和妻子去吃周年纪念晚餐,所以喝茶也很好。

店里大约坐满了一半,其他顾客几乎都在用笔记本电脑工作。当杨立昆和我与其中一人聊天时,我告诉她杨立昆是AI领域的重量级人物。她并没有认出他。随后她立刻问:“所以,AI会杀了我们吗?”

杨立昆并不喜欢特朗普,但在AI政策上,两人有不少共识。

公众的担忧已经如此普遍,以至于特朗普总统开始用一种他认为能增强信心的方式重塑人工智能的说法。本周,他签署了一项行政令,将其改名为“超级智能”(Super Intelligence),而本月大部分时间里,他政府的社交媒体账号一直在发布反AI末日论的信息。

“美国主义,不是有效利他主义,”美国战争部在9月中旬发推写道。

与此同时,杨立昆的大部分社交媒体内容都在谴责特朗普政府,尤其是其削减研究预算的做法——他说这些预算对推动创新至关重要,并称这是一场“对科学的战争”。但在AI恐惧问题上,两者却出人意料地一致。

杨立昆更担心的是AI监管俘获,而不是人类灭绝。监管俘获指的是,主导公司可以塑造政府规则,从而巩固自身市场地位,让小竞争者难以甚至无法出现。EA支持的团体和许多大型科技及AI公司一样,都是国会山AI安全法案的积极游说者。相比之下,杨立昆并不认为AI需要新的监管。

他承认阿莫代“很诚实”。“他是在尽力为公司做最好的事,而公司离IPO已经很近了。但声称AI危险到不能交到我们手里,并说它应该被监管,还说开源[模型]太危险——这就是监管俘获,如果国会真的照做,后果会非常糟糕。”

打造AMI Labs

在日常工作中,杨立昆如今的主要精力是打造新公司AMI Labs。他在离开Meta后创办了这家公司,在Meta任职12年,其中7年担任首席AI科学家。他与Meta仍保持良好关系,并已经开始使用Meta新的Muse AI智能体。他把自己的智能体命名为Hal,取自《2001太空漫游》中的AI角色HAL 9000。

我们见面的咖啡馆就在AMI Labs纽约办公室拐角处,不过公司总部位于巴黎,在蒙特利尔和新加坡也有员工。公司名称发音为一个词——“ami”,在法语里意为“朋友”。自2026年3月公开以来,公司如今60多名员工一直在开发一种被称为“世界模型”的技术,杨立昆长期认为,这种技术最终会取代大语言模型,成为AI的主要底层系统。

具体来说,AMI正在开发利用JEPA(Joint Embedding Predictive Architecture,联合嵌入预测架构)的世界模型。JEPA是杨立昆开创的一种神经网络架构,它教模型在神经网络中间层的表征空间里预测数据,而不是像许多竞争性的世界模型那样生成原始像素,或像大语言模型那样生成文字。

目前,公司主要聚焦工业应用。“这是面向物理世界的AI,所以和语言无关,”杨立昆说,“它是理解真实世界的系统,比如制造工厂或涡喷发动机。”其主要应用包括异常检测和机器人。“如果一台机器突然发出奇怪的声音并开始损坏,你会希望尽早发现。”他还举例说,这类系统也许能像猫一样理解世界,比如知道如果把花瓶从台面上推下去,它就会掉下来。

AMI Labs是杨立昆证明自己一直正确的重大机会。他对公司首款产品守口如瓶,只透露它“很快”就会亮相。他说,部分产品可能会涉及开源模型,因为他一直大力支持开源。

“我想让人们知道的是,AI并没有结束,”杨立昆说完便叫了一辆出租车去赴晚餐。

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