AI 初创公司 Photon 对“智能体最终会取代移动应用”这一判断非常笃定，甚至为后者办了一场“葬礼”——没错，是真正在教堂里举行的葬礼，还有演讲等完整流程。Photon 帮助开发者构建可运行在 iMessage 和 WhatsApp 上的智能体，如今已获得 450 万美元种子轮融资，用于开发其产品。该公司表示，此次融资之前，公司已吸引超过 4 万名开发者注册，并在短短四个月内实现收入增长 10 倍。
Photon 联合创始人兼 CEO Daniel Tian 表示，这场于 9 月 17 日在旧金山举行的“应用葬礼”，同时也是公司的开发者日活动，现场有来自 Vercel、Stripe 和 OpenAI 的专题讨论。活动还真的准备了一口棺材，里面放着应用图标。
举办“应用葬礼”显然带有几分戏谑意味，但 Tian 认为，应用时代正在走向终结。“说实话，这会需要一些时间，但我认为从方向上看，这是不可避免的，”他在谈到从应用转向智能体时说。
这家初创公司的核心判断，正如你可能已经猜到的，是用户不再想安装新的应用。相反，他们希望通过自己已经在使用的消息应用——比如 iMessage 和 WhatsApp——来访问智能体。
Meta 的 Muse 正在检验这一理论。其应用已冲上应用商店第一名。不过，即便 Muse 最终主导消费者 AI 市场，Tian 仍认为，服务那些希望让自身应用通过消息服务运行的开发者，依然存在市场。这也是 Photon 提供一整套工具的原因，其中包括统一 API、可扩展的渠道框架、命令行界面（CLI）以及可观测性套件。组合起来，这些工具可让开发者构建并运营一种智能体体验，使其能够运行在 iMessage、WhatsApp、Telegram、短信或 RCS、电子邮件、语音等渠道之上。
Photon 的想法，源于联合创始人 Tian 和 CTO Ryan Zhu 还是学生时开发消费者应用的经历，他们经常参加黑客松。每次做完一个新应用，他们都会遇到同样的瓶颈：如何让人们发现它。后来，他们通过构建一个运行在 iMessage 内的智能体意识到，自己可以通过人们每天已经在使用的应用——苹果的 Messages——触达用户。
例如，Tian 曾做过一个机器人，可以通过 iMessage 以他的身份回复朋友消息。当他和 Zhu 将这项技术在 GitHub 上开源后，数千名开发者开始采用。于是两人决定全力投入。Tian 从宾夕法尼亚大学的 M&T 项目退学，Zhu 则离开高中，之后成为麻省理工学院媒体实验室的访问学生。
如今，Photon 的开源版本仍占其使用量的 98%。
今年 4 月，两位创始人决定打造一个托管平台，并通过订阅分层销售访问权限。这个托管版本的产品可提供 99.95% 的正常运行时间，远高于开发者在本地 Mac 上运行开源版本做业余项目时所能获得的水平。它还符合 SOC 2 Type II 和 HIPAA 标准，这也为医疗健康类智能体应用场景打开了大门。
截至目前，这家初创公司的平台已吸引超过 4 万名开发者注册，并已有付费客户。（据介绍，任何超过 10 名用户的使用都需要从免费层升级到三个付费层级中的一个。）公司没有披露收入数字，但表示，除了收入增长 10 倍之外，客户流失率低于 3%，且仅在过去一个月内，其消息处理量就增长了 5 倍。
Photon 的技术集成合作伙伴还包括 Vercel（Eve 和 ChatSDK）以及 Nous Research，后者的 Hermes 智能体将 Photon 作为默认的 iMessage 层。Photon 也是腾讯 QClaw 和 NanoClaw 底层所采用的技术层。此外，Photon 还与 LangChain、Mastra、Convex、Render、Railway 和 Telnyx 等框架及基础设施实现了集成。
Vercel 也是 Photon 的新投资方之一。该公司的种子轮融资由 Gradient 和 A* 共同领投，Vercel、红杉中国品牌焕新后的 HongShan、Z Fellows、Llama Ventures、Karman 以及其他天使投资人参投。
Tian 估计，托管版和开源版合计，这项技术已触达数百万终端用户。
虽然目前 Photon 专注于让智能体与人类连接，但 Tian 认为，公司未来有机会进入一个不断扩大的市场，即让智能体连接其他智能体。
Tian 说：“我认为，未来智能体将能够替你找到那个能完成正确任务的智能体——所以它会成为 A-to-A 的通信层。”例如，如果一个人在与自己的 AI 助手聊天并制定旅行计划，这个智能体可以在需要时调用其他智能体，比如机票预订智能体或酒店预订智能体。“观察整个 A-to-A-to-P（agent-to-agent-to-person，智能体到智能体到人）领域的发展，已经非常有意思，也很有力量，”他补充说。
