IT之家 10 月 2 日消息，英伟达今天正式披露 DGX Spark 产品更新，推出 64GB 内存版本 DGX Spark 桌面 AI 计算机，起售价 4,999 美元（现汇率约合 33,566 元人民币），将于 10 月 23 日正式发售。宏碁、戴尔、华硕、技嘉、微星、H3C 等 OEM 厂商也将推出基于该平台的整机产品。

官方此前推出的 128GB 版本也同步更新定价，128GB FE 版本售价为 6,950 美元（IT之家注：现汇率约合 46,666 元人民币）。

硬件方面，DGX Spark 基于 GB10 Grace-Blackwell 超算芯片，依靠统一内存架构打通 CPU 与 GPU 内存空间。本次新增的 64GB 内存版本整机总内存为 64GB，其中系统预留约 8GB，可供模型权重与 KV 缓存使用的内存空间约 56GB。该设备支持 NVFP4 量化格式，能够流畅部署 Gemma4 26B、Qwen3.8-27B、Meta Muse Glimmer、Nemotron3.5 Lightning 等主流开源大模型。英伟达表示，模型加载完成后仍留有充足内存余量用于 KV 缓存，以支撑长上下文推理任务。

该设备的一大亮点是原生具备多机集群扩展能力，内置 ConnectX-7 高速网卡，并搭配全新的 NVIDIA Sync 工具套件。根据官方说法，普通开发者无需深厚的网络运维知识，就可以搭建多节点集群。套件内置的 Cluster Assistant 集群助手可自动完成网络配置、设备校验和 SSH 环境部署，最多支持 4 台 DGX Spark 组网。

官方实测显示，两台 64GB DGX Spark 组成集群运行 Qwen3.8-27B 模型时，相比单台设备性能最高提升 1.7 倍，显著提高推理吞吐量。开发者还可以从普通 PC 远程接入 DGX Spark 集群，对接 VS Code、Cursor 等主流 IDE，远程监控整机状态，并一键启动 vLLM 推理容器，以降低分布式 AI 开发门槛。

软件生态方面，DGX Spark 完整搭载 NVIDIA CUDA 加速 AI 软件栈，并深度适配 vLLM、llama.cpp 推理框架。英伟达称，产品针对本地智能体工作流进行了专项优化，运行本地智能体推理最高可实现 1.9 倍速度提升。Perplexity 已完成适配，推出针对 DGX Spark 优化的便携式计算机智能体，Laguna S2.1 118B 大模型也能够在该硬件上完成本地部署运行。

同时，Nemotron 系列模型、Gemma、Qwen、DeepSeek、Mistral、Stability.ai 等主流开源社区模型和框架也已完成适配，可实现开箱即运行前沿模型。报道称，硬件厂商与开源社区已形成完整的开发者生态矩阵。

性能测试显示，部署在 DGX Spark 上的 Qwen3.8 27B 模型，评测得分距离前沿闭源模型仅有 10 分差距。报道称，这表明桌面硬件已经具备运行高质量模型的能力。统一内存架构也得到行业开发者认可。Perplexity 创始人 Aravind Srinivas 评价称，DGX Spark 可以近乎打满 GPU 与内存负载，散热表现稳定，统一内存设计能够最大化每瓦功耗下的 Token 产出效率，适合 7×24 小时不间断运行本地智能体任务。

不过，这套平台依旧面向专业开发者。4,999 美元（现汇率约合 33,566 元人民币）起的定价，决定其目标群体主要是 AI 研究人员、独立开发者和小型 AI 创业团队，而非普通消费用户。随着 64GB 版本推出，相比 128GB 版本，其采购门槛有所降低，让更多团队可以体验本地集群能力。