早上好。Block的管理层并不想只是把AI叠加到现有工作之上。
“我们考虑的是从根本上重构公司如何运作，”Block首席财务官兼首席运营官Amrita Ahuja在周二于圣巴巴拉举行的Fortune最具影响力女性峰会一场由我主持的圆桌讨论中表示。与她同台的还有来自Synopsys、Cloudflare和Amazon的高管。
过去几年里，这家金融科技公司一直在整合并简化流程，并自2024年初开始在业务中使用AI。今年早些时候，Square和Cash App的母公司Block裁减了40%的员工，并削减了管理层级。
“我们坚信，在AI时代，绝对需要人处于中心位置，”Ahuja说。她表示，企业在每个职能中仍然需要那些善于建设、设定目标和决定战略的人。但她补充说，你不再需要那种职责只是传递信息，或在工作交到真正审阅者手中之前先检查一遍的人。
在Block，工程师在今年年初到年中之间将代码审查改动的效率提高了150%，而“即便是非工程师也提升了60%”，Ahuja说。她补充称，目前有15%的代码改动几乎已实现全自动化——这意味着“最后只在流程末端保留一个人作最终决定”，她说。
不过，衡量回报的方式仍在演变。她说，行业内很大一部分公司仍在权衡AI成本与人员节省之间的关系。Block正在完善一个名为“timed customer value”的指标，它会追踪一次代码变更如何转化为某项功能，再到一次客户互动，最终到价值。
对于Synopsys这家公司来说，Synopsys首席财务官Shelagh Glaser表示，成本端很快就变得非常现实。Synopsys开发用于半导体设计和验证的软件。她说，AI支出“在不再合理之前都还算合理”，并把员工的使用习惯比作休息室里的零食。Synopsys不得不决定谁可以使用高级套餐，谁使用内部模型。对于一些供应商没有提供计量工具的情况，公司还自行建立了计量系统。目标是“非常有意识地决定把投资放在哪里”，并以客户结果而不仅仅是产品发布来衡量回报。
Cloudflare联合创始人兼总裁Michelle Zatlyn表示，这家公司现在招聘“员工和代理”两类角色，并希望旗下约5000名员工都能在业务中成为建设者。她举了一个突出案例：一位财务总监大量使用AI代理，随后被首席财务官挑选出来领导财务团队的AI转型。Zatlyn还说，Cloudflare承诺在2026年招聘1000多名实习生，而这些实习生帮助各团队变得更“AI原生”。
Amazon负责客户体验、产品和服务的副总裁Heather Zorn表示，“作为领导者，现在最重要的是确保你给团队时间、空间和许可去学习。”她说，公司衡量员工使用AI的投资回报时，会先看采用情况，再看参与度，最后通过节省时间等结果衡量效率。
“你想创造一个对客户有利的东西，然后你还必须找到一种方式，让它对业务也有利，”她说。她补充说，领导者还必须弄清楚，在看到客户和业务双赢之前，他们愿意投资多久。
Ahuja表示，她预计会有更多公司把AI代理纳入组织架构，并让员工同时负责培训和部署这些代理。
“事情的发展方向——而且我已经听说有几家公司在这么做，所以我们正处于前沿——是你查看公司发布的工作架构图时，它不仅会有部门，还会有代理，”她说。“这些代理和人类并没有太大不同，也需要随着时间推移不断培养。”
Sheryl Estrada
Leaderboard
Andrew Hodson被任命为PharmaCorp首席财务官，自10月27日起生效。Hodson接替当天退休的Terri Tatchell。Tatchell将继续担任三个月顾问，协助交接。Hodson最近担任Marshall Land Systems财务主管。在此之前，他曾任Vendasta Technologies财务副总裁，负责战略收购的财务工作。他还在德勤加拿大工作了六年。
Nathan Iles被任命为汽车行业传动系统和金属成形零部件供应商Dauch Corporation的财务高级副总裁，自11月2日起生效。他将于12月1日出任首席财务官，接替Christopher May。同一天，May将成为执行副总裁兼首席行政官，继续负责IT组织，并承担人力资源的高层监督职责。Iles拥有超过25年的财务领导经验，最近担任汽车零部件供应商Standard Motor Products的首席财务官。在此之前，他曾任UCI International Holdings副总裁兼首席财务官。
Big Deal
根据OneStream发布的首份Forward Finance Index，许多财务团队采用AI的速度快于他们对AI产出的信任程度。该调查覆盖了美国、英国和法国中型市场及大型企业公司的1300名首席财务官和其他高级财务主管。
近四分之三（74%）受访者表示，AI已经在结账、报告和对账环节减少了人工工作。但只有14%的人表示，他们对AI的投资已经带来了“企业价值和决策影响”。数据是主要障碍：虽然71%的人对团队能提供用于决策的可信数据有信心，但只有40%的人认为其财务报告数据完全透明，也就是可以被追溯、解释和验证。
十分之四的受访者表示，数据质量问题经常阻碍或延迟AI项目。员工准备程度也是一大缺口：只有15%的人拥有完全嵌入式的AI技能项目，尽管三分之二的人认为，如果不为员工做好准备，五年内组织将变得无关紧要。
总体而言，在该指数衡量的五个领域——AI战略、数据、员工、运营以及IT协作——都达到领导者标准的财务组织仅占6%。超过一半（52%）被归为“跟随者”。销售财务软件的OneStream认为，领导者把AI视为运营模式变革，而不是一系列试点，并以可信数据和为AI做好准备的员工队伍为基础。
Going deeper
Overheard
“作为商业领袖，我们天生就会追求速度、规模和效率。然而，在追求更大、更好、更快的过程中，我们不应忽视持久成功的一个关键要素：信任。”
——Dentons律师事务所首席执行官Kate Barton在Fortune观点文章中写道。
