德国格平根，2026年11月4日 /PRNewswire/ -- 数字化工作场所解决方案提供商TeamViewer发布的研究显示，大多数制造业IT决策者（68%）已经在使用主动式或部分自主的方式来解决技术问题。然而，与科技行业同行相比，他们将AI价值不确定性视为采用障碍的可能性高出一倍。

其中，43%的受访者表示，其所在组织已经能够主动解决问题；另有25%表示已采用部分自主处理方式，即由AI预测并预防问题，同时保留一定人工监督。这两项比例都高于科技行业，后者主动处理和部分自主处理的比例分别为35%和21%；也高于跨行业整体水平，后者分别为41%和17%。

这种主动姿态也体现在受访者对IT工作方式的期待上。在制造业受访者中，28%希望IT利用AI尽早发现问题并及时告知他们，而跨行业平均为25%。只有19%的制造业受访者更愿意自己上报问题并等待修复，明显低于25%的平均水平。

即便如此，AI价值或业务影响的不确定性，仍是32%制造业IT决策者采用AI的障碍；科技行业这一比例为16%，所有行业整体为21%。连同安全、隐私和风险担忧（47%），以及技能或培训不足（34%），这构成了制造业最常被提及的三大障碍。

TeamViewer首席产品与技术官Mei Dent表示：“当人们谈论制造业中的AI时，往往会想象完全自主的环境。现实是，许多制造商依赖的是经过数十年构建、无法简单替换的系统，因此最大的进步往往来自成千上万个更小的决策：更早识别问题，消除日常摩擦。由于这些工作是在后台悄然发生的，其影响很容易被忽视。创造最大价值的组织，往往是那些能够大规模解决这些小问题，并在具体用例中持续证明成果的组织。”

个人生产率提升构成了另一部分图景：44%的制造业受访者表示，AI已经让他们工作效率更高，而跨行业平均为39%。在会核验AI输出结果的制造业受访者中，他们平均每周花1.6小时进行核验，低于跨行业的1.9小时，也低于科技行业的2.7小时。展望未来，35%的制造业受访者预计，到2030年他们会把更多任务委托给AI，并将精力集中在更高价值的工作上；跨行业这一比例为28%。这些发现结合对业务影响的持续疑虑，表明AI的价值可能是真实存在的，但在组织层面更难衡量。

日常提示词使用已较为普遍：制造业受访者平均每天向AI发出3.08次提示，跨行业平均为3.28次，科技行业为4.72次。更值得注意的是，他们希望AI如何采取行动。只有23%的制造业受访者表示，在采取任何行动之前都应有人类参与，而跨行业这一比例为31%；与此同时，46%的制造业受访者希望在可能影响安全、数据或业务运营时有人类参与，高于跨行业的40%。

整项研究显示，相比让AI自行作出决策或在无人监督下处理敏感数据，受访者对AI执行可见的、辅助性的任务——如监控系统、标记问题和转录——的接受度始终更高。这种差距在现场办公和混合办公员工中最为明显，他们对自主型AI的接受度低于远程办公员工。

关于报告

这项研究由Sapio Research于2026年4月和5月代表TeamViewer开展，覆盖9个市场的4,200名受访者，分别为美国、英国、澳大利亚、法国、德国、意大利、日本、新加坡和巴西。完整报告见：https://www.teamviewer.com/en/resources/reports/autonomous-digital-workplace/

关于TeamViewer

TeamViewer（XETRA: TMV）致力于在数字摩擦影响生产力之前将其消除。随着AI推动机器、应用和代理的扩张超出人工可控范围，TeamViewer通过实时观察终端健康状态、自主采取行动使技术维持在期望状态，并在需要人工判断时为操作人员提供指导，从而恢复控制。其TeamViewer ONE平台整合了终端管理、数字员工体验和代理式远程支持，推动向自主终端管理（AEM）的转变。该平台建立在数百万条由AI捕获的专家解决方案所形成的结构性数据优势之上，能够支持自愈式技术，并随着每次问题修复而不断增强能力。从小型企业到全球最大型企业，超过60万家客户依赖TeamViewer维持其数字和实体运营的正常运行。更多信息请见：www.teamviewer.com。

消息来源：TeamViewer Germany GmbH