AI正在抬高华尔街入门级员工的门槛。

随着技术接手越来越多重复性工作，早期成功不再主要取决于分析师花了多少时间精心排版路演材料或整理报告，而更取决于他们能否清楚地表达材料或模型中的内容，以及是否擅长提出想法、建立关系。

以下是他们对刚进入华尔街的人提出的建议。

不要让AI替你思考

Evercore 35岁的高级董事总经理Jim Tilson对团队里的年轻员工强调，他们要做主动学习者。

他认为，初级员工使用AI时最大的风险，是过度依赖技术，这可能会妨碍他们形成模式识别能力。

他说：“最优秀的人会把它当作工具，变得聪明得多；最差的人会让AI替他们工作，然后被取代。”

Blue Owl Capital投资人Diana Liu最近听到有人抱怨，年轻员工越来越倾向于让AI直接解决问题，而不是自己形成方法。

她的建议是，先建立解决问题的框架，再用AI去完善答案。

这位33岁的合伙人、数据中心投资人说：“让它做你的助手，而不是替代品。”

General Atlantic合伙人Asher Hecht也呼应了Tilson和Liu的担忧，称分析能力将极其重要。

他说：“从数据告诉你的内容中提炼洞见、提出正确的问题、观察数据和趋势的形态，这些都是人们有可能忽视的东西。”

要有自己的观点

Evercore 35岁的董事总经理David Oppenheim说，根据他的经验，“一些表现最好的初级员工，往往是那些会考虑更大图景的人，而不只是完成被交代的任务。”

Apollo Global 31岁的私募股权合伙人Daniel Borkenstein说，他一直把AI当作思考伙伴，用来帮助自己梳理投资论点、风险，以及如何更好地传达复杂主题。

他说：“在任何情况下，AI都不能直接告诉我答案。我需要带着自己的观点，再和AI一起完善这个答案，并为之后与他人就这笔交易展开的任何讨论做好准备。”

Borkenstein表示，判断力就是你的附加价值。

他说：“没有人会把自己的生意卖给Claude。如果你在投资委员会上说‘因为Claude这么说’，那显然是不可接受的答案。”

让别人愿意和你合作

KKR 32岁的合伙人Kate Casey告诉Business Insider，与人建立连接的能力将成为更大的差异化因素。

她说：“真正让你与众不同、以及管理团队为什么愿意和你合作的，是你作为一个人的连接能力。”

她说：“AI可以回答你告诉它的内容，但它无法触及某个人真正想表达的核心。”

她的同事、JPMorgan 28岁的执行董事John Ballard认为，与管理层保持同步也会变得越来越重要。

这位31岁的高管说，领导者会问自己：“我有把握把谁放到管理团队面前，代表我们的业务？”

先掌握基础，再去自动化

虽然AI可以加速许多传统上由初级员工完成的工作，但几位“Rising Stars”仍警告，不要忽视与他们投资、交易或所设计金融方案相关的核心技术技能。

Blackstone 28岁的投资人Jake Epstein告诉第一年的分析师，他们有两项工作：完成分配给他们的任务，以及更重要的，学习。

他说：“至少亲手做一次，总是值得的，这样才能学会怎么做。”

在房地产投资中，这可能意味着先学习如何开展尽职调查，或者如何在借助AI处理后续任务之前，先去安排环境报告和物业状况评估。

Epstein还认为，AI也让初级员工有机会了解业务中那些他们原本未必有时间接触的部分。

例如，第一年的分析师可能不负责谈判购房协议，但可以借助AI理解律师之间的来回沟通，从而更多了解这一流程。

Morgan Stanley 34岁的董事总经理Maya Venkatraman也同样强调掌握基础的重要性。

这位美国交通和基础设施杠杆融资业务负责人说：“你仍然需要技术理解，才能知道什么时候假设很弱，什么时候答案不合理。”

愿意尝试新事物

对于愿意投入时间掌握AI的年轻专业人士来说，这项技术也可能提供一个更早脱颖而出的机会。

他说：“去上一些外部课程，在已经很忙的日程里每周多花五六个小时，长期看会带来丰厚回报，甚至不止如此。”

同样担任董事总经理的Goldman Sachs的Bridget Chaudhry认为，自学新技能的能力一直是判断初级员工能否成功的重要指标。

这位投行人士说：“当你刚开始在华尔街做初级员工时，思维上的转变之一就是，你不应该指望别人来教你，但你应该预期自己会处在一个不断学习的环境里。”

学会应对陌生问题

Bank of America 33岁的董事总经理Cody Kiechle认为，AI让银行家能把更多时间花在创造性工作上，开发更好的想法、建议和交易结构。

他说：“它推动我们更多地进入创造力层面，而不是历史上那些更机械化的任务，这真的很令人兴奋。”

对Millennium Management 31岁的投资组合经理Matthew Caltabiano来说，解决问题是年轻专业人士最重要的能力。

他说：“想出一个好点子，并把它执行得非常出色。”

Venkatraman正在帮助为前所未有的数据中心建设融资，她也强调要习惯不确定性。她说，最有意思的工作往往发生在没有模板或先例的时候。

她说：“要习惯模糊性，习惯未知。”

Walleye Capital股票波动率负责人Rex Johnson则表示，在面向市场的岗位上取得成功，需要学会在没有完美信息的情况下运作。

他说：“要擅长快速失败——被击倒后也要重新站起来。”