谷歌數據中心能源負責人本周表示，太空數據中心的成本最高可能達到地面數據中心的100倍。谷歌自身正在軌道上測試AI服務器芯片，此番表態，給熱門的太空算力概念潑了一盆現實冷水。
「在奔向太空之前，我們應當先把地面所有可行的方案都探索清楚。」阿曼達・彼得森・科里奧在 WTF 峰会上說道。該峯會匯聚了科技與金融行業的資深女性從業者。就在她發表上述觀點之際，SpaceX 的軌道數據中心規劃，正是支撐其約1.8萬億美元市值的重要邏輯之一。
彼得森·科里奥還提到，當下美國社會對地面數據中心的反對聲漸起，很大一部分責任在於一批資曆尚淺的新企業，這類企業理應接受更高的監管標準。她表示，在這一輪AI算力熱潮之前，深耕數據中心建設多年的企業「做法都比较規範」，相關項目很少引發爭議。
將計算硬體送入軌道的發射成本「極其高昂，最高可達地面建設成本的100倍」，彼得森・科里奧稱。除了成本之外，運營商還需要解決在軌設備的維護與升級難題。在地面，數據中心工作人員可以隨時更換伺服器、重新佈線調試系統。
儘管對太空算力持謹慎態度，谷歌研究團隊本月官宣，將與衛星影像企業 PlanetLabs 合作，藉助衛星探索大規模太空數據中心集羣的可行性。在名為「 Suncatcher （捕光計劃）」的項目框架下，谷歌已經向太空發射了一臺小型太空伺服器原型機，搭載了與博通聯合定制的 AI 張量處理單元（ TPU ）。
去年秋天，參與「捕光計劃」的谷歌研究員與該公司首席研究員詹姆斯・曼伊卡共同發表論文：如果發射成本降至每公斤200美元及以下，即太陽能單位功耗對應的算力成本，就有望與地面水平基本相當。谷歌研究人員認為，這一門檻有望在2035年前後達成，不過具體時間點取決於太空艦的研發進度以及發射頻次的提升速度。
但其他企業的態度則更加樂觀。SpaceX的執行長埃隆·馬斯克表示，該公司最快明年就能建設完成太空數據中心；亞馬遜的創始人、SpaceX競爭對手藍色起源（Blue Origin）的掌舵人傑夫·貝索斯則預測，十年內就會出現功耗達到1吉瓦的太空數據中心。另有報道稱，谷歌與SpaceX已經探討過合作建設在軌數據中心的方案。
彼得森·科里奥並未全盤否定太空算力構想，她稱這個方向「非常有趣」；谷歌之所以持續佈局這類高風險的前沿項目，是因為企業習慣「提前思考10年、20年、30年之後的事」。但這項技術落地的「絕非近在眼前」。OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼的態度更加直截了當，他認為在現有條件下，把數據中心搬到太空的想法「很不切實際」，並質疑馬斯克給出的激進時間表。
真正瓶頸：審批許可，而非電力
針對馬斯克等人所提出的觀點——美國的電力供應不足以支撐AI的算力擴張，彼得森·科里奧提出了不同的看法。
「電力夠不夠？當然夠。」她表示。真正的瓶頸，在於項目並網所需的審批流程、漫長的評估研究。字母表旗下的X實驗室推出了Tapestry項目，正與美國東海岸最大的電網運營商PJM合作，利用AI來加速相關評估流程。
在德克薩斯州，州電力監管機構已經放緩部分數據中心項目的審批，加強監管，以避免新建算力設施加重電網負擔、推高電價。
業界其他高層也指出，電網本身的利用率遠未達到理想水平。數據中心土地與電力服務供應商Cloverleaf Infrastructure聯合創始人布萊恩・賈諾斯近期接受採訪時提到，電網平均約45%的容量長期處於閒置狀態，這是為了應對用電高峯。一天當中絕大部分時間段，電網都有富餘容量可以承接數據中心的用電需求。
值得一提的是，在电能利用效率（PUE）指標上，谷歌相比雲服務同行具有優勢，這項指標衡量數據中心算力承載效率，代表從同等電力中壓榨出更多算力的能力。
對於美國國內興起的反數據中心浪潮，彼得森・科里奧將原因歸結為「大量新進入的玩家，在拿地、建設算力項目時，缺乏行業積澱與成熟經驗」，但她沒有點名具體企業。
近幾年大量新手開發商湧入 AI 数据中心賽道，但不僅是新玩家，甲骨文這類知名企業的項目同樣遭遇過當地居民的抵制。
更高行業標準
無論如何，她支持行業出臺監管規則、設立更高的標準。她沒有提出具體條款，但舉例說明谷歌正在增加對項目所在地社區的投入，同時設定預案，以避免項目半途而廢帶來的風險。
其中包括承諾在15至20年內持續承擔電網升級費用，避免項目停擺後，當地社區「被迫买单」。這類前置承諾承擔電網基礎建設成本的合作模式，目前已在美国九個以上的州落地，而且「擴張速度極快」。
配套標準還包括：谷歌全額繳納電費與財產稅；繳納保證金，若項目廢棄，用於土地復原；取消與地方政府簽署的保密協議。
她此番發言的背景是，投資者正在重新審視一批新銳的AI雲服務供應商的估值與生存能力：這類企業大多獲得輝達的重倉支持，依靠大舉借貸，在缺乏長期運營記錄的情況下瘋狂上馬數據中心。
彼得森·科里奥所提到的需要收紧标准的企业，很可能会包括这类厂商。与此同时，谷歌也透露，其自身的算力需求将越来越依赖于第三方算力资源，但并未披露具体的合作方。SpaceX就是其中之一。谷歌需要外部算力，是因为自建数据中心的速度无法跟上需求。
責任編輯：江學思
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