谷歌正大舉拓展其人工智能芯片產品線，將與 輝達 的競爭推向新階段。此舉措發生在 AI 芯片市場需求持續旺盛、競爭格局加速轉變的關鍵節點。

Alphabet 星期一宣布推出新型張量處理器（TPU）變體芯片——TPU 8tx 和 TPU 8i，分別針對機密計算和長上下文窗口應用場景。至此，谷歌TPU芯片系列擴展至四款，覆蓋更精細的市場需求。谷歌芯片業務負責人Amin Vahdat表示：「未來屬於專業化，專業化帶來的價值提升空間依然巨大。」

根據彭博行業研究的預測，包含相關軟硬件在內的TPU的銷售額預計將從今年的120億美元躍升至2028年的超過1350億美元。在客戶端，蘋果、Meta、甲骨文、Anthropic及Jump Trading均已使用TPU，OpenAI也有購買計劃。

產品加速迭代，從兩年一代到一年多款

谷歌此次推出的 TPU 8tx 和 TPU 8i Max 并非全新的芯片架構，而是在現有的第八代 TPU 基礎上，針對特定需求進行定制化改造。

TPU 面向政府機構以及金融、醫療等受監管行業的安全合規需求，採用芯片級數據加密技術，使數據在處理過程中全程保持加密狀態，無需在內存中解鎖為明文。該芯片與超威半導體（AMD）的CPU協同工作，是雙方合作的延伸。

TPU 8i Max 是專為需要處理大量上下文信息的 AI 應用而設計的，透過將兩塊 TPU 芯片封裝在一起，提升算力與內存空間，適用於藥物研發、數學運算及代碼編寫等場景。這款新品將於明年上市。

值得注意的是，谷歌芯片的迭代速度正在明顯加快。該公司過去通常每兩年發布一款新處理器；而今年已同步推出兩款，此次又在同一年內追加了兩款變體型號。

價格優勢與專業化路線吸引多元客戶

據彭博社行業研究分析師 Mandeep Singh 表示，TPU 的核心競爭力之一在於其價格比輝達 GPU 低約30%，但在數據吞吐量方面表現相當。

這一優勢正獲得主流機構的認可。量化交易公司 Jump Trading 已經部署了數千塊 TPU 用於 AI 模型訓練。其首席技術官 Alex Davies 在採訪中表示，公司在芯片選擇上仍以 輝達 為主，但部分員工對 TPU 完成特定任務的表現非常認可。

「對於某些問題採用不同的處理方式，其實很簡單，能學到很多東西，」Davies說。他同時指出，在TPU表現相當優異的場景下，其更高的成本效率還能進一步提升運營能力。

甲骨文上個月宣佈與谷歌達成合作，從明年起將允許其雲端客戶首次使用 TPU。甲骨文雲端基礎設施高級副總裁 Karan Batta 表示：「隨著 AI 工作負載日漸複雜，需要更多選擇。」此前，甲骨文雲端客戶可選用的 AI 芯片僅限於 輝達 和 AMD 產品。

旗艦客戶背書，Anthropic 持有巨額採購期權

在高端客戶層面，AI公司Anthropic已是谷歌TPU的重要用戶。據彭博社報導，根據其近期監管文件，Anthropic持有在2028年至2031年期間購買最多1500億美元TPU的期權。OpenAI也計劃採購TPU。

谷歌本身作爲AI軟件開發者的角色，也為芯片業務提供了獨特的支撐。TPU研發團隊可以提前獲得谷歌最新的Gemini模型，用於優化能效、排查芯片設計缺陷。Vahdat表示，AI正在降低半導體設計中出現重大失誤的風險——這類失誤一旦發生，代價可能高達約1億美元，並造成數月的工期損失。

輝達仍佔主導，但競爭空間正在打開

儘管谷歌的攻勢逐漸增強，但在AI芯片市場上，輝達的領導地位在短期內仍難以動搖。其GPU的需求持續超過供應能力，這反而為谷歌等競爭者留下了成長空間。

文章指出，輝達本身也在向專業化方向轉型。其產品線已延伸至CPU領域，並通過收購Groq的技術，推出更專注於AI推理階段的芯片方案。這一動向表明，整個AI芯片行業正逐步從“通用型”向“場景化、專業化”演進。

谷歌 TPU 的興起，正是這一行業趨勢的縮影。