Waymo与Zoox测试司机两年内伤逾24起
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TechCrunch称,Waymo与Zoox测试司机在2024至2025年间因自动驾驶车辆急刹等动作受伤超过24起,凸显机器人出租车的人身安全成本。
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TechCrunch最新一期交通栏目援引美国职业安全与健康管理局(OSHA)申报数据称,Waymo 与 Zoox 的自动驾驶测试司机在 2024 年和 2025 年间受伤超过 24 起。相关伤害多与车辆急刹车或突然动作有关,部分员工因颈部扭伤等问题停工数月。

这篇报道把焦点放在机器人出租车扩张背后较少被讨论的一面。过去外界更多关注自动驾驶系统对乘客和道路安全的影响,而测试与随车人员承受的职业风险并不常见于公开讨论。

伤害多与急刹有关

报道提到,Waymo 和 Zoox 向 OSHA 提交的数据记录了多起因自动驾驶车辆突然制动、急停或异常动作引发的工伤事件。部分案例中,测试司机在车内受到明显冲击,随后需要较长时间恢复。

TechCrunch 还采访了现任和前任员工,以补充公开申报之外的情况。报道认为,这些记录显示,自动驾驶系统即便没有发生公开交通事故,也可能在测试和运营阶段给车内工作人员带来持续风险。

更多公司或未完整披露

报道同时指出,这一问题未必只存在于 Waymo 和 Zoox。其他自动驾驶开发商的测试人员也可能遭遇类似情况,但部分公司可能不在 OSHA 强制申报范围内,因此外界难以获得完整数据。

这意味着,当前公开可见的受伤数字更像是已披露样本,而不是整个行业的全貌。随着机器人出租车和无人配送车辆扩大测试与商业运营,相关劳动安全问题可能会受到更多监管关注。

Waymo提到传感器与算力

除了安全问题,栏目还提到 Waymo 近期总结了其自动驾驶车辆累计超过 2 亿英里自动驾驶里程后的经验。Waymo 认为,多模态传感器仍不可或缺,这一判断与特斯拉偏向纯视觉方案的路线形成对比。

Waymo 还提到视觉语言模型在自动驾驶中的作用正在上升。与此同时,公司此前披露的 5 纳米 ASIC 也引发外界关注。Waymo 后来澄清,超过 1,000 TOPS 的机器学习算力指的是整套前端处理系统,并非单颗芯片的性能。

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