英伟达帮助奠定了物理AI的基础，如今，许多前员工正在掀起新一波机器人初创公司的浪潮。
和AI智能体及其他应用一样，英伟达的策略是打造底层技术——为机器人提供动力的芯片，以及用于训练机器人的软件。这个生态系统已经成为创业者的沃土。
Techable Ventures创始人、前英伟达员工Amulya Vishwanath表示，近年来，一些曾在英伟达内部参与搭建机器人基础的人“正在分拆出来，创办自己的公司”。Vishwanath去年离开英伟达，创办了专注于物理AI的风投机构Techable Ventures。
英伟达前AI研究副总裁Sanja Fidler于7月离职，与其他前英伟达员工一起创办Veeda AI。该初创公司构建用于训练机器人的模拟世界——这是Fidler在英伟达从事研究工作的延伸。The Information报道称，前英伟达研究员Joel Jang创办了Dream Labs，这也是一家在该领域创业的公司。
英伟达校友正在机器人领域发力不同方向，从为仓库部署机器人提供软件，到为企业执行实体任务的机器人不一而足。
英伟达已投资其中一些公司，包括Flexion Robotics和Dyna Robotics。
Flexion首席执行官兼联合创始人Nikita Rudin表示，英伟达与这家初创公司保持密切联系，每两周开会一次，并提供早期工具用于测试。
Rudin说：“我们仍在做和以前一样的事情。我们以前是测试版用户——现在又一次，只不过是在外部。”
为什么英伟达机器人人才选择离开
Rudin和联合创始人David Hoeller在确信机器人技术已经到达拐点、可以开始部署后离开了英伟达。
Hoeller说：“我们并不一定相信，留在英伟达是把这件事真正做出来、并交付出去的最快方式。”
前英伟达机器人研究员Arsalan Mousavian给出了类似的动机。他将英伟达描述为一家以AI芯片为中心的“硬件优先”公司，而他希望“高度聚焦”于打造真正有用的机器人。Mousavian去年创办的初创公司目前仍处于隐身状态。
曾在英伟达实习、并一度考虑加入公司的Siddhant Haldar在创办Index Robotics前表示，该领域长期受限于缺乏真实世界训练数据。如今，强大的AI模型可以分担一部分工作，而且机器人风险投资融资正在激增，他认为现在是出手的合适时机。
根据PitchBook的数据，2026年上半年，全球物理AI公司共筹集334亿美元，已经超过去年全年287亿美元的融资额。
Haldar说，初创公司也可以承担风险并部署不完美的机器人，因为大型公司“要失去的更多”。
英伟达并不是唯一一家孕育出新一批机器人创始人的公司。前Google DeepMind工程师创办了Reimagine Robotics和Generalist，而Waymo老将则创办了Bedrock Robotics；随着自动驾驶等领域的研究人员不断涌入，这一赛道的人才也在加速聚集。
英伟达不断壮大的创业者“外溢”群体形成了一个循环：初创公司越多，英伟达就越有可能通过向它们出售所需基础设施而受益。
