辉瑞首席信息官 Dennis Hancock 表示，他的“北极星”目标是利用人工智能重塑整个“从 DNA 到患者”的流程，把这项技术应用到从最早期研究阶段，一直到医生为患者开具治疗方案的时刻。

这家制药公司表示，98%的员工已经完成了 AI 认证项目。公司内部每个部门都被授权负责自己的 AI 战略、模型使用和投资，而辉瑞的技术团队则负责开发和管理支撑这些用例的企业级 AI 底座。

Hancock 说：“我们发现，随着员工越来越懂得如何使用 AI，他们就越不抗拒把它应用到关键工作流程中。”

辉瑞对 AI 的广泛拥抱帮助它在 Fortune AIQ 75 榜单中排名第 48 位。该榜单从 2025 年首届 AIQ 50 扩展而来，今年共有 36 家公司新上榜。其他新入选者包括 Lumen Technologies（第 43 位）、Palo Alto Networks（第 49 位）、UPS（第 56 位）、Cisco（第 61 位）和 Thermo Fisher（第 75 位）。

虽然辉瑞是首次上榜，但该公司使用 AI 已超过十年。如今，这些应用包括通过虚拟模拟加速药物发现，用于筛选分子化合物并减少科学计算量，在某些情况下，相比传统实验室工作可减少多达 90% 的计算量。辉瑞还用 AI 监控制造生产，而商业团队则可以借助这项技术起草更有说服力的医生沟通材料。

Hancock 还强调合作伙伴关系的重要性，称公司正与生物科技初创公司 XtalPi 在量子计算方面合作，与生物技术公司 PostEra 合作开展 AI 药物发现，并与 AI 研究实验室 Boltz 合作。

Lumen Technologies 正在建设支撑 AI 的物理网络，将其已铺设的光纤从目前的 1700 万英里增加到计划在 2031 年底达到的 5800 万英里。今年早些时候，这家企业网络公司被 Anthropic 选中，负责扩展这家 AI 初创公司在北美的光纤网络。

Lumen 还开发了一个由 AI 驱动的数字孪生系统，可提供实时可视化、预测性故障排查，并能在公司部署网络变更前模拟调整效果。

Lumen 首席技术和产品官 Jim Fowler 表示，Lumen 的 Multi-Cloud Gateway 路由服务所使用的全部代码都是由 AI 编写的。员工能够更快地引导、审核和批准这些代码，而这些代码也在为业务创造收入。

Fowler 说：“我认为，那些只关注 AI 效率层面的公司，短期内可能会取得一些成功，但长期会失败。”

过去一年里，网络设备公司 Cisco 推出了多项引人注目的产品，包括 2025 年 10 月亮相、用于连接数据中心的 P200 芯片，以及今年 2 月发布的 G300 网络芯片。

在内部，Cisco 于 2025 年 5 月提拔 Jeetu Patel 担任总裁兼首席产品官，并将所有产品和工程职能统一归其管辖。Cisco Systems 运营执行副总裁 Thimaya Subaiya 表示，这一组织调整对业务各工程团队更紧密协作至关重要。

Cisco 另一项重要发布是 AI 代理平台 MyAgent，该平台于 8 月向 9 万名员工推出。Subaiya 说，团队正为 MyAgent 在 10 月底前推出新版本做准备，新版本将采用更新技术，并在响应速度和答案清晰度方面更强。

Subaiya 说：“我真心相信，在 AI 世界里，三个月就相当于五年。”

对 UPS 来说，海量数据让 AI 尤其具有吸引力。这家运输和物流巨头平均每天投递 2080 万个包裹，这些包裹对应着约 10 亿个数据信号。UPS 首席数字和技术官 Bala Subramanian 表示，每一个包裹在公司的数字孪生中都有虚拟映射。

这使 UPS 不仅能够监控货物移动，还能纳入恶劣天气、关税和交通模式等实时外部信号，这些因素都可能影响包裹送达时间，并利用 AI 吸收这些数据、预测问题何时可能出现，并在必要时重新规划路线。

UPS 还将 AI 用于合规，帮助客户创建准确的国际运输文件，避免货物在海关被扣留。已部署的代理式 AI 包括一个追踪代理，在客户来电时主动调取运输状态信息，以及一个入驻代理，用于安排定时送达。

Subramanian 说：“AI 为我们提供规模、速度，以及极其丰富的洞察。”

随着企业和政府对更先进 AI 系统带来的网络威胁日益担忧，Palo Alto Networks 通过参与多项网络安全倡议巩固了自身地位，包括 Anthropic 的 Project Glasswing 和 OpenAI 的 Daybreak，这两项计划都在今年春季亮相。Palo Alto Networks 还是 Nvidia 的 Open Secure AI Alliance 成员，该联盟旨在共享研究和工具，帮助公司识别、处理并披露软件漏洞。

本月，Palo Alto Networks 还推出了一项新的订阅式安全服务，该服务使用包括 Anthropic 的 Claude Mythos 和 OpenAI 的 GPT 在内的先进 AI 模型。

Palo Alto Networks 首席产品和技术官 Lee Klarich 说：“我们看到攻击者正有意使用 AI 模型发动攻击；最终结果是，攻击变得更新颖、更复杂，而且速度比你以往见过的都更快。”他补充说：“反过来，这些模型实际上也能真正帮助防御者。”

在 Palo Alto Networks 内部，首席信息官 Meerah Rajavel 一直称赞公司持续聚焦更少、但影响更大的 AI 用例。Rajavel 和团队打造了 Panda AI，这是一项服务管理代理，可自动处理 83% 的 IT 工单，之后又扩展到支持部署在财务、人力资源和法务部门的 AI 代理。

Rajavel 说：“我们正在远离这种工单化的概念。”她补充说，Panda 已经足够先进，能够判断自己是否可以处理员工咨询，或者判断“它确实需要人工介入”。

生命科学公司 Thermo Fisher 已向员工推出超过 10 万个 OpenAI ChatGPT 企业版许可证，并广泛提供微软的 AI 工具，帮助市场和法务等部门将工作流程效率提升多达 15% 至 20%。

合作伙伴关系也是 Thermo Fisher 战略的关键，公司与 OpenAI、AI 芯片制造商 Nvidia 以及 Mayo Clinic 都保持密切合作。

9 月，Thermo Fisher 和 Mayo Clinic 推出了一家新公司，旨在创建一个生物医学数据库，帮助研究人员更好地理解疾病如何在症状出现前数年就从生物学层面发展。该公司名为 Precure，将利用 AI 加速药物开发和更早诊断。

Thermo Fisher 首席信息官 Ryan Snyder 说：“科学之所以能运转，离不开很多交接环节。”他补充说，把 AI 应用于整个药物发现研究流程，意味着 Thermo Fisher 有“充足的机会去影响并支持这一过程”。

这篇报道出自《Fortune AIQ 75 的启示》系列，这是一个五部分系列，探讨 Fortune 2026 年排名所揭示的企业如何运用 AI——从代理式工作流和行业专属应用，到大规模采用背后的运营模式。