Satlyt由前谷歌和SpaceX产品经理创立,融资800万美元以在卫星上运行AI
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Satlyt联合创始人Rama Afullo称,他曾在谷歌和SpaceX内部推动过轨道数据中心设想但未获支持,随后创办Satlyt,开发可让多颗卫星分担空间计算任务的软件。公司已完成800万美元种子轮融资,软件本周将随SpaceX火箭发射,并计划明年尝试把两颗卫星连接成共享计算系统。
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Rama Afullo的说法是,他早就看到了轨道数据中心的到来。

这位肯尼亚裔美国工程师此前曾在谷歌的云计算业务工作,之后于2024年短暂加入SpaceX的Starlink通信网络。他的经历让他确信,太空中的计算机还有尚未开发的潜力。

“我在SpaceX时,曾试着在内部推动这个想法。他们说不行。我在谷歌时,也曾试着在内部推动这个想法。他们也说不行,”他告诉TechCrunch。

于是,他离开SpaceX,与他人共同创立了Satlyt。这是一家总部位于加州Sunnyvale和内罗毕的新公司,目标是为卫星开发软件,希望让多颗卫星在太空中分担大型计算任务。Afullo独家告诉TechCrunch,公司已融资800万美元种子轮。

对他来说,时机看起来不错。SpaceX此后已全面押注轨道数据中心,而Satlyt的软件定于周四随一枚SpaceX火箭发射,同行的还有谷歌太空数据中心项目Project Suncatcher的首个原型。

与SpaceX、谷歌或Starcloud、Cowboy Space Company等初创公司不同,Satlyt并不打算自己制造航天器。Afullo的团队正在开发可在卫星上运行AI模型的软件,他把自己的做法比作VMware和Snowflake——这些平台让用户无需担心底层基础设施,也能运行复杂软件。

“像SpaceX这样在做轨道数据中心的公司——如果它们是iPhone,我们就会打造Android,成为一个横向整合、开放的生态系统,”他说。换句话说,Satlyt希望提供可跨多家公司卫星运行的软件。

Satlyt已经在两次演示任务中飞行过其软件。其最初重点是寻找航天器的运营效率提升,因为航天器通常依赖地面飞控人员来解决出现的任何问题。把数据传回地球,即所谓下行链路,成本高且往往缓慢,因此利用AI在航天器上直接做决策,可能带来实实在在的节省,无论是在处理异常情况,还是在航天器上直接处理传感器读数,而不是在地面处理。

今年早些时候,Satlyt在Momentus运营的一艘航天器上部署了谷歌DeepMind的Gemma AI模型。该模型将一份关于机载软件错误的传输数据量削减了60%以上。Afullo表示,这类效率提升每颗卫星每年可节省数十万美元。

本周的发射将把Satlyt的软件部署到一艘由TakeMe2Space制造的航天器上。TakeMe2Space是一家为卫星打造计算硬件的印度初创公司。这项任务涉及三位客户:NASA,后者付费让该公司测试太空云计算协议;专注于空间监测(追踪轨道物体)的初创公司Stellerian,希望测试图像处理工作负载;以及TakeMe2Space自己,目的是展示这颗卫星能够承载其他公司的软件。

目前,轨道上高性能GPU还很少。就现在而言,Satlyt正在推进的这类工作负载最有可能带来机会。但该公司的下一步项目,是证明自己能够创建一个跨两颗不同卫星的共享计算系统——也就是一朵“云”——并计划在明年尝试。如果成功,这将使公司能够作为第三方服务商,为航天器制造商在轨道上构建真正的计算云。

“可以这样理解:我们把你的卫星变成一个能产生收入的托管服务,”Afullo说。

Satlyt的种子轮由总部位于休斯敦的Non Sibi Ventures领投。该机构合伙人Bernard Harris曾担任NASA宇航员超过20年,他帮助该基金建立了对这一新型太空商业模式的信心。

该基金投资的一个原因是,Satlyt并不依赖于那种最激进的太空数据中心愿景;后者面临经济性不确定和发射瓶颈。“我们不需要太空中的数据中心,Rama也能非常成功,对吧?”Non Sibi合伙人Kent Lucas告诉TechCrunch。“它完全可以由不断升空的卫星数量来驱动。”

Afullo希望到本 दशक末,Satlyt能覆盖20%的卫星。他预计,届时几乎每一家航天器制造商都会在卫星上搭载GPU和类似的先进处理器。

“如果你发射卫星却不在上面装GPU,至少可以说,你是在亏待自己,对吧?”他说。

Satlyt是本周在旧金山举行的TechCrunch Disrupt活动中亮相的数十家初创公司之一,也是TechCrunch更大范围Battlefield竞赛的一部分。活动将于周二拉开帷幕。更多信息见此处。

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