Nvidia合作伙伴Navitas推出24千瓦AI供电系统 目标效率97%
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Navitas Sem代币发行nductor推出一款与Nvidia合作开发的24千瓦供电系统,目标在满载时实现97%的效率。该系统将800伏直流电直接转换为12伏,省去传统AI计算系统中的中间转换环节。Navitas称,这项技术有望提升功率密度、可靠性和电气效率,并减少供电设备占用空间。
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要点

  • Navitas推出目标效率为97%的24千瓦供电板
  • 与Nvidia合作,取消中间电源转换环节
  • 新技术瞄准AI数据中心的电力损耗问题

Navitas Sem代币发行nductor(NASDAQ: NVTS)推出了一套24千瓦供电系统,该系统由其与Nvidia共同开发,目标是在人工智能行业寻求降低日益强大的数据中心电力损耗之际,实现97%的效率。

这块新电源板可将800伏直流电直接转换为12伏,省去了AI计算系统中传统上使用的中间转换环节。Navitas表示,这项技术有望提升功率密度、可靠性和电气效率,同时减少电源设备占用的空间。

该公司于10月12日发布这一消息,凸显出AI基础设施投资正从GPU本身扩展到支撑这些芯片运行的电气系统。

Navitas合作Nvidia 目标实现97%的电源效率

根据Navitas的官方公告,这块新的供电板可为整个计算托盘提供24千瓦电力,并在满载时目标实现97%的效率。

其功率密度超过每立方英寸2,000瓦,且该电路板符合Nvidia 400毫米乘60毫米的外形规格,可安装在更靠近AI处理器的位置。

该设计采用了Navitas GaNFast产品组合中的16个氮化镓晶体管,通过单级架构降低电源转换复杂度。

按所述效率目标计算,进入电路板的电力中约有3%会在转换过程中损失。以假设的24千瓦输出为例,如果实现97%的效率,损耗约为742瓦。

Navitas计划在2026年10月的OCP Global Summit上,于Nvidia的AI Factory MGX生态系统中展示这项技术。

为何AI数据中心需要更高效的供电系统

电力正成为AI基础设施扩张中日益重要的制约因素,尤其是在企业部署更大规模计算集群的情况下。

即便企业拥有足够的Nvidia GPU,也可能因电网接入、变压器和电气设备不可用而面临延迟。这些问题已经引发外界对AI数据中心能否足够快扩张以满足需求的质疑。

更高效率的供电系统无法解决电力短缺问题,但可以减少从输入电源到计算设备之间的能量浪费。

Navitas此前曾推出一款20千瓦电路板,可将800伏直流电直接转换为6伏,目标峰值效率为97.5%。这款新的24千瓦设计通过支持不同的电压架构扩展了其产品组合,而不是简单替代此前的产品。

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