TechCrunch 最新一期交通欄目引用美國職業安全與健康管理局（OSHA）的申報數據稱，Waymo 和 Zoox 的自動駕駛測試司機在2024年和2025年間受傷超過24起。相關傷害多與車輛急剎車或突然動作有關，部分員工因頸部扭傷等問題停工數月。
這篇報導將焦點放在機器人出租車擴張背後較少被討論的一面。過去外界更多關注自動駕駛系統對乘客和道路安全的影响，而測試與隨車人員承受的職業風險並不常見於公開討論中。
傷害多與急剎有關
報導提到，Waymo和Zoox向OSHA提交的数据記錄了多起由自動駕駛車輛突然制動、急停或異常動作引发的工傷事件。部分案例中，測試司機在車內受到明顯衝擊，隨後需要較長時間才能恢復。
TechCrunch 也采访了現任和前任員工，以補充公開申報之外的情況。報導認為，這些記錄顯示，即使自動駕駛系統沒有發生公開的交通事故，也可能在測試和運營階段給車內工作人員帶來持續風險。
更多公司或未完整披露
報導同時指出，這一問題未必只存在於 Waymo 和 Zoox。其他自動駕駛開發商的測試人員也可能遭遇類似情況，但部分公司可能不在 OSHA 的強制申報範圍內，因此外界難以獲得完整數據。
這意味著，目前公開可見的受傷數字更像是已披露的樣本，而非整個行業的全貌。隨著機器人出租車和無人配送車輛的測試與商業運營範圍擴大，相關的勞動安全問題可能會受到更多監管部門的關注。
Waymo 提到感測器與算力
除了安全問題，該欄目還提到 Waymo 近期總結了其自動駕駛車輛累計超過 2 億英里的自動駕駛里程後的經驗。 Waymo 認為，多模態傳感器仍不可或缺，這一判斷與特斯拉偏愛純視覺方案的路線形成對比。
Waymo 也提到視覺語言模型在自動駕駛中的作用正在上升。同時，該公司此前披露的5納米 ASIC 也引起外界關注。Waymo 後來澄清，超過1,000 TOPS 的機器學習算力指的是整套前端處理系統，並非單顆芯片的性能。
