人工智能正在改變招聘流程，使得許多大學生和應屆畢業生都在尋找如何在日趨激烈的就業市場中脫穎而出的方法。隨著雇主採用由 AI 驅動的篩選工具，年輕求職者表示，獲得面試機會似乎比以往更加困難。
Seton Hall 大學生、The Setonian 學生編輯 Michela DiLorenzo 最近寫道，隨著她所接觸的同齡人進入一個不確定的就業市場，許多人的畢業後計劃已經發生變化。與其立刻繼續攻讀研究生學位，一些人選擇先做暑期工作或其他工作來儲錢，同時考慮下一步。
DiLorenzo 在周五接受 CNBC 的 Jon Fortt 采访时说：“AI 确实在改变学生进入就业市场时的动力。它正在改变招聘流程、简历的格式，以及学生毕业后如何规划生活。”
根據紐約聯邦儲備銀行的數據，截至2026年6月，22歲至27歲年齡段的大學畢業生失業率為5.7%，明顯高於全國平均水平，也比兩年前同一羣體高出整整一個百分點。6月所有年輕工人的失業率為7.2%。同時，大學畢業生從事不需要學士學位的工作的比例——即就業不足率——已升至近年畢業生的42%，而所有大學畢業生的這一比例為33.7%。
對於學生來說，挑戰不僅在於找到機會，還在於被注意到。雇主正使用 AI 來篩選和審查申請，而學生則在努力弄清楚如何將 AI 細化到求職過程中。
LinkedIn 研究顯示，66%的招聘人員在2026年初表示，他們計劃增加在初篩面試中使用 AI 的力度；同時，81%的求職者表示自己已經使用或計劃在求職中使用 AI。這意味著求職過程中更早的環節正逐漸進入自動化系統。
外界也擔心 AI 正在消滅組織中的入門級崗位，但相關研究仍處於初級階段。紐約聯邦儲備銀行發現，近年來整體招聘速度放緩，但並沒有特別集中在 AI 暴露度更高的入門級崗位。
紐約聯邦儲備銀行基於職位發布的研究中寫道：「雖然 AI 可能正在推動近期勞動力市場的發展，但它並非招聘放緩的主要驅動因素。」
該機構與雇主開展的調查還發現，企業「主要打算通過再培訓來整合AI，對招聘的影響有限」。
學生們正試圖弄清楚他們的資料在達到招聘經理之前將如何被評估。他們正在針對具體的職位描述定制簡歷，強調相關技能，并使用與崗位相匹配的措辭。
Handshake是一個面向學生和求職者的早期職業平臺，曾與OpenAI合作推出提升學生技術技能的工具。該平臺表示，2026屆畢業生在簡歷中提及AI技能的比例是2022屆的兩倍。其分析發現，這些提及中有74%與實際項目相關，而非課程作業，這表明學生正努力展示自己的實際經驗。
Handshake 在一篇博客文章中写道：“早期人才已開始透過在各自的 Handshake 個人資料中直接分享實際項目來回應這一變化，將 AI 從一種自稱的技能轉變為可被證明的能力。數據告訴我們，早期人才並沒有被 AI 取代——他們正被 AI 放大……在一片由 AI 駕動的勞動力市場中，只有簡歷是不夠的。”
美國大學與雇主協會（National Association of Colleges + Employers，NACE）表示，其最新研究顯示，越來越多雇主希望新員工具備AI技能；在春季，這一要求出現在16.5%的職位描述中，高於去年秋季的10.5%。NACE稱，總體而言，28%的雇主表示，他們正在尋找能夠在工作中使用AI的早期職業人才。
NACE 担心Z世代的部分群体與勞動力市場之間存在所謂的「顯著脫節」。NACE 總裁兼執行長 Shawn VanDerziel 在研究發表中表示：「雇主越來越要求畢業生為 AI 做好準備，而相當一部分學生卻在問，AI 是否真的應該出現在他們的工作中。」
在 NACE 的2026年學生調查中，接近三分之一的應屆畢業生表示，AI 技能對他們未來職業「幾乎不重要或根本不重要」。
超過一半的受訪者表示，他們沒有為未來培養AI技能，也沒有在求職中使用AI。
VanDerziel 表示：「目前，要判斷 AI 對早期職業人才的長期影響還為時過早，但顯然，學生們對 AI 將如何影響他們的職業生涯持有不同且複雜的預期和看法。」
DiLorenzo 的報導顯示，這種不確定性正在影響 Seton Hall 的學生。一名學生說，她投遞了50份申請後只獲得了兩次面試的機會。另一名學生則表示，他申請了多達150個職位，並形容這一過程缺乏人情味且令人沮喪。
雖然 AI 可以幫助雇主處理大量申請，但學生們表示，他們仍然希望能得到有意義的回饋，以及更清晰的途徑，讓自己能被真正的人看到。
從更廣泛的勞動力市場來看，被「看見」作為一個人，正成為最年輕勞動者面臨的重大問題。勞動市場研究公司 Revelio Labs 的創始人兼首席執行官 Evan Sohn 表示，採用 AI 速度更快的公司，招聘速度也比同行更快。但他最近在接受 CNBC 的 Kelly Evans 開采時說，這對剛畢業的大學生幫助可能不大，因為這些公司也更優先招聘資深崗位，而不是初級崗位。「 AI 確實讓入門級員工很難進入……22歲到25歲的人真的在招聘篩選中被淹沒了，」他說。
不過，Sohn給所有求職者的建議是「要將AI前置」。
他說：「在 AI 方面，要比別人更領先一步。」
