在 AI 模型越來越“輕量化”的同時，顯存卻越來越貴。輝達正在用一款“砍內存”的產品應對這一矛盾。

美東時間10月2日週五，輝達宣布推出64GB統一記憶體版本的桌面電腦AI，起售價為4999美元，將於10月23日由宏碁、華碩、戴爾、技嘉、惠普和微星等OEM廠商推向市場。新機保留了GB10 Grace Blackwell超級芯片、DGX OS、完整的輝達AI軟體架構以及ConnectX-7網路功能，但統一記憶體從現有的128GB降至64GB。

耐人尋味的是，這款「縮水版」DGX Spark的起售價，反而高於去年128GB版本3999美元的首發價；同時，輝達還將128GB Founders Edition的價格進一步上調至6950美元。媒體指出，輝達將此次漲價歸因於內存供應受限和成本上升。

這意味著，在 AI 伺服器對內存供應持續造成壓力的背景下，「提供較少的內存」已經成為降低當地 AI 裝置價格門檻的一種方法，但這並不代表裝置本身的價格真的變便宜了。

64GB夠用嗎？輝達瞄準本地AI智能體

輝達這次調整的核心邏輯是，越來越多的開源模型已經能夠在更小的內存容量中運行了。

輝達表示，隨著開源模型能力的提升、模型尺寸的不斷縮小，64GB統一內存已經足以支持一批本地AI應用。新款DGX Spark可以在設備本地運行最高1000億參數的模型，並支持AI智能體、推理、微調、數據科學和邊緣開發等工作負載。

Tom的Hardware也指出，一些最新的高性能密集模型已经能够在32GB左右的内存中运行，只是在较大上下文窗口等场景下仍会受到限制。这使得原本为“大模型本地运行”准备的128GB内存，并非所有开发者都需要。

這也是輝達此次推出64GB版本的現實基礎：對於主要進行本地推理、開發AI智能體，而不是進行大規模模型訓練或微調的用戶來說，64GB可以覆蓋相當一部分工作負載。

輝達在公告中甚至將這一趨勢概括為「隨著技術不斷演進，本地AI的實用性正日益增強」，隨著AI智能體從實驗走向日常開發，本地運行模型的需求正在增加。

同時，本地部署在隱私和成本方面也具有吸引力。開發者可以直接在 DGX Spark 上處理自己的數據並運行 AI 智能體，而无需在每次任務中都調用雲端模型。

同樣的 GB10，64GB 版的效能並沒有縮水。

從硬體架構來看，64GB版本並不是一款全新的芯片產品。

輝達表示，新機仍採用GB10 Grace Blackwell Superchip，並保留完整的DGX OS和AI軟件架構。媒體指出，64GB版還保留了原有的20核Arm CPU以及273GB/s共享內存帶寬，因此對於能裝入64GB內存的模型而言，兩款產品的基本計算能力並沒有因為內存容量减半而發生變化。

換句說，這次變化的重點並非「削減算力」，而是刪除一部分用戶可能不需要使用的内存容量。

64GB版本仍支持llama.cpp、Ollama、vLLM、LM Studio等主流推理框架，並預裝了輝達Agent Toolkit、CUDA至X AI庫以及Nemotron等開放模型。

輝達的算盤也很明確：如果開發者目前只需要64GB，就先購買一台容量較低的機器；如果未來模型規模繼續擴大，再通過集羣方式增加內存和算力。

兩顆64GB的記憶體可以「組合」成128GB，性能最高提升約70%

Ntlha e nngwe ya botlhokwa ya ntšhwafatso eno ke gore NVIDIA e tokafaditse tirisanommogo ya metšhini e mentsi go ya pele.

64GB版本同樣內置了ConnectX-7網絡接口，兩臺設備可以通過QSFP線纜直接連接，並藉助NVIDIA Sync Cluster Assistant自動完成網絡配置，將兩臺機器組成一個本地AI集羣。輝達稱，兩臺64GB的DGX Spark可以形成128GB的內存池，支持最高2000億參數的模型。

在輝達給出的Qwen 3.8 27B測試中，兩臺64GB機器組成集羣後，性能最高可達到單機的約1.7倍。

輝達還將在10月底推出NVIDIA Sync Model Launcher，進一步簡化模型在單機或集羣中的部署流程。例如，開發者可以通過這一工具運行Qwen 3.8 27B，並将其接入OpenCode等編程工具。

這意味著，DGX Spark的產品邏輯正從「一臺桌面AI超級計算機」轉變為「可以逐步擴容的本地AI節點」。

當然，兩台機器並不等同於一台物理意義上的128GB DGX Spark，具體模型是否能夠在跨節點運行還取決於軟件和工作負載。因此，对于需要大內存單機運行的任務，64GB版本仍然存在明顯的限制。

在顯存短缺的情況下，64GB版本售價4999美元並不算是真正「便宜」

真正值得關注的，其實是價格。

輝達官方給出的64GB DGX Spark起售價為4999美元，而且這一版本不會推出輝達自己的Founders Edition，而是完全通過OEM合作夥伴銷售。合作夥伴包括Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP和MSI，具體配置和價格可能存在差異。

作為對比，DGX Spark在2025年首次推出時，128GB版本的官方售價為3999美元；媒體指出，輝達隨後在2026年2月將128GB Founders Edition的價格提高至4699美元，而此次進一步調整後達到6950美元。

因此，如果只比較歷史首發價格，今天的64GB版不僅沒有比128GB版便宜，反而高出1000美元，漲幅達到25%。

而與現在輝達官方128GB的價格相比，4999美元的64GB版本仍然比6950美元便宜1951美元，但代價是內存容量直接減半。

PC Watch 引用相關資料稱，128GB版本此次漲價與內存供應限制及成本上升有關；Tom 的 Hardware 則指出，目前市場上的128GB GB10 系統實際售價甚至已經達到約7000至9000美元。

因此，這次產品調整的另一層含義是：AI算力正在向本地設備下沉，但內存已經成為這一趨勢中的重要成本瓶頸。

從「堆內存」轉向「按需擴容」

從產品策略來看，輝達這次並非只是簡單地将DGX Spark做成一個“低配版”。

過去，DGX Spark的核心賣點之一就是128GB的統一內存，讓開發者能夠在桌面設備上運行大參數模型；如今隨著模型壓縮和量化技術的進步，一部分模型已經不再需要如此大的內存容量了。

因此，輝達提出的方案變成了：64GB單機滿足主流的AI推論，當內存需求進一步增加時，再通過多機集羣來擴展。

64GB版本將於10月23日正式上市，起售價為4999美元。同時，128GB版本的價格上漲至6950美元，這也使得這次的新產品顯得格外特殊——它既是輝達降低本地硬件門檻的嘗試，也是當前業界「算力需求旺盛、內存供應趨緊」矛盾的一面鏡子。