歐洲央行對5,087家歐元區企業進行的一項新調查顯示，在計劃投資人工智慧（AI）的企業中，72%預計將使用內部資金，包括現金流和留存收益。銀行貸款和補助金各被16%的企業提及，租賃為15%，私募股權或風險投資為6%，債務證券僅為1%。
這一融資結構之所以引人注目，是因為全球對 AI 的熱潮越來越與鉅額的外部融資需求聯在一起。美國的大型雲服務供應商、數據中心開發商和基礎設施公司正通過債券、私募信貸、銀行貸款和項目融資，為 AI 的建設籌措資金。
歐洲似乎正在走一條更加依賴內部資金的路線。
現金正在承擔大部分工作
歐洲央行的 SAFE 調查詢問企業，未來12個月將如何為 AI 投資融資。
結果明顯偏向企業資產負債表。接近四分之三的受訪者選擇內部融資，而外部資金來源仍居次要位置。另有18%的企業沒有選擇任何融資選項，這表明一些公司尚未決定如何為其AI計劃付款。
投資本身也不仅仅是購買 GPU。約49%的企業預計將把資金用於 AI 技術和工具，46%用於員工培訓，40%用於數據和基礎設施，只有12%用於招聘 AI 專家。
歐洲資本市場仍是不強的環節
歐洲央行本身認為，對內部現金的依賴可能限制企業擴大採用AI的速度。
內部融資靈活，也能讓企業保持對貸款方的獨立性，但同時也會將投資規模限制在企業自身能創造的現金流範圍之內。對於規模較小或增長迅速、且基礎設施需求雄心勃勃的企業來說，這將成為更大的問題。
這種對比尤其重要，因為歐洲本來就存在結構性融資的缺口。歐洲中央銀行的研究指出，歐洲的AI公司獲得的風險投資池遠比美國的同業淺，這促使一些高增長公司為了擴張而遷往海外。
Coinpaper 之前也有分析過，隨著基礎設施支出的加速，全球 AI 的擴張越來越依賴債務融資，大型科技公司和數據中心開發商已發行了數千億美元的債券。
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Maya Bennett 是一名財經記者，曾報導過加密貨幣、股票及更廣泛的市場趨勢。她的工作重點包括比特幣、主要數字資產、股票市場、貨幣政策以及推動投資者情緒的經濟發展。她擅長將快速變化的市場新聞轉化為清晰、簡潔的報導。
