卡特彼勒正把多年矿业自动化经验，移植到更广泛的 AI 应用中。公司管理层表示，真正困难的部分不只是把技术做出来，而是让 AI 进入现场流程，并与现有人员协同运转。

从矿山扩展到工地

卡特彼勒最早推进自动化，主要从矿业场景切入。劳动力短缺和高风险作业环境，使矿山成为自动化更容易产生价值的领域。如今，公司已销售自动驾驶运矿卡车、钻机、地下装载机、推土机和远程控制施工设备，并配套提供指挥中心、车队管理和地形智能等软件工具。

公司首席技术官 Jaime Mineart 表示，卡特彼勒现在希望把这些经验带到更动态的环境，包括工地、采石场和建筑现场。她称，部署自动化设备并不等于现场已经完成 AI 转型，企业还需要重构作业流程，并重新安排人与机器的协作方式。

AI 助手进入维修环节

在具体应用上，卡特彼勒已将 AI 引入技术人员和内部员工使用的工具。其 Cat AI Assistant 支持现场技术人员通过语音调取维修流程、排查潜在故障，并在维修前识别可能需要的零部件。

Mineart 表示，这一工具目前已被客户、设备操作员和技术人员使用。该助手依托卡特彼勒自有数据运行，这些数据来自其联网设备体系。她称，公司在全球拥有约 160 万台联网资产，积累了超过 16 PB 的结构化数据。

五年投入 1 亿美元培训

除维修外，卡特彼勒也在用 AI 支持现场扫描和数字孪生生成，以分析制造运营情况。公司还把 AI 用于企业内部运营和软件开发，包括借助 AI 代理改造旧代码、生成和测试新软件，以及更早识别缺陷。

不过，公司认为，AI 落地的难点仍在组织层面。Mineart 表示，卡特彼勒会依靠经验丰富的操作员训练 AI 系统，把多年积累的现场知识转化为模型能力。随着设备自动化程度提高，部分操作员未来可能从控制单台设备，转向在远程指挥中心同时管理多台设备。

这一转变也带来新的培训需求。Mineart 表示，卡特彼勒计划在未来五年投入 1 亿美元，用于培训其 11.8 万名员工掌握 AI、自动化和机器人相关技能。

从业务层面看，这项投入也与 AI 基础设施需求上升有关。卡特彼勒第二季度营收达到 205 亿美元，创历史新高。其中，受数据中心发电设备需求带动，其发电业务销售额增长 72%，达到 31 亿美元。公司首席执行官 Joe Creed 表示，围绕云计算和生成式 AI 基础设施的需求仍在持续。