要点

• Anthropic的极端情景预计2030年GDP将达到44.4万亿美元
• 更温和的AI情景显示经济增益要小得多
• 联合创始人Jack Clark警告，经济转型需要更强的保障措施

Anthropic联合创始人Jack Clark表示，人工智能可能帮助把美国经济产出推高至2030年的44万亿美元左右。他在政策制定者讨论日益强大的AI系统所带来的经济后果之际，提出了这一非同寻常的增长情景。

Clark在曼谷举行的国际货币基金组织和世界银行年会上发言时，讨论了一项内部经济模型。该模型显示，AI可能大幅加快生产率提升，并催生新的产业。

根据Anthropic的原始研究，其最激进的情景预计，到2030年美国GDP将达到44.4万亿美元；而在温和的AI采用情景下，这一数字为34.1万亿美元。

Anthropic预计到2030年美国经济将达44.4万亿美元

Anthropic的分析给出了三种可能结果，而不是一个无条件预测。

在温和情景下，美国GDP到2030年将达到34.1万亿美元，较模型基准预测高出1.6%。

在显著情景下，GDP将达到36.3万亿美元，较基准高出8.3%；而在极端情景下，则将达到44.4万亿美元，约比基准高32.4%。

这三项估算都采用2025年不变美元计算，以便在不受物价水平变化干扰的情况下进行比较。

Clark承认，最乐观的结果需要经济各领域发生非同寻常的变化。

在10月17日的讲话中，据路透社报道，他表示，AI持续进步可能加速科学发现，并创造全新的产业。

不过，要实现极端情景，不只是企业用AI软件替代员工那么简单。还需要新产品、经济活动和生产率提升创造出可观的额外价值。

AI的经济前景伴随就业风险

这项研究还考察了更高自动化程度可能如何影响就业以及经济收益的分配。

Anthropic预计，AI会创造新的任务，同时自动化现有任务，但不同情景下两者的相对平衡差异很大。

公司承认，经济增长并不意味着工人收入会同步增加。

部分生产率提升可能更多惠及资本所有者，以及掌握先进技术的公司。

这场争论出现之际，投资者正在质疑开发先进AI系统所需的巨额基础设施支出。

大型科技公司仍在持续投入大量资本，用于GPU、数据中心和电力基础设施。然而，获得这些投资的企业，并不一定就是最终能产生足够利润、从而证明这些投入合理的企业。

随着投资者评估日益昂贵的计算项目回报，理解AI基础设施支出变得尤为重要。

科技股下跌之际，AI能否带来经济增长？

全球科技基金最近录得47.5亿美元资金流出，而更广泛的股票基金则吸引了约200亿美元资金流入。

美国半导体公司在连续六个交易日中也遭遇了1.64万亿美元的抛售，反映出市场对估值、借贷成本以及AI投资回报的担忧。

这些市场损失并不否定Anthropic的长期经济情景，但它们凸显出生产率提升究竟能多快证明当前支出的合理性，仍存在不确定性。

与此同时，Clark呼吁加强国际合作，并建立可执行的保障措施，以应对能力越来越强的AI系统带来的新安全和治理挑战。

作者：Ethan Mercer

Ethan Mercer是一名财经记者，报道加密货币、股票和全球经济。他学习经济学和金融学，后来转向市场报道，尤其关注比特币、股票、货币政策和投资者情绪。他的作品主要解释每日市场波动及其背后的更广泛趋势。