法國超級計算機製造商 Bull 的執行長 Emmanuel Le Roux 表示，該公司系統中約 70% 的零部件如今已從歐洲採購，而五年前這一比例僅為 20% 至 30%。目前，電路板、互連設備、冷卻設備以及越來越多的處理器都可以在歐洲本土採購。
但內存仍是一個主要的例外。
歐洲目前沒有一家大規模供應商能夠與三星、SK海力士或美光競爭，這使得AI計算架構中的一個關鍵環節仍依賴海外生產。
歐洲已重建大部分供應鏈
這一轉變正值歐洲推動建設更多自主可控計算基礎設施之際。
如今由法國政府持有的 Bull，最近已將其昂熱工廠的月產能從6個機架提高至12個機架，並有望在2027年之前提升至24個機架。該公司建成了歐洲首臺百億億次級超級計算機 JUPITER，而歐盟計劃在2027年之前投資約70億歐元，以增強本土 AI 的計算能力。
處理器對海外供應商的依賴也在下降。歐洲開發商正開始生產自己的芯片，從而削弱了該地區計算架構中的另一項長期短板。
不過，處理器本身的重要性或许被高估了。Le Roux 表示，處理器約佔一臺超級計算機價值的10%至20%，而內存卻已成為業界最大的成本壓力之一。
內存正成為 AI 的瓶頸
這之所以重要，是因為現代 AI 系統需要越來越大量的 DRAM 和高帶寬內存。
不斷上升的內存成本，已經推動部分輝達伺服器價格上漲超過15%。如今，更廣泛的基礎設施建設不僅依賴於，也依賴於內存、網絡、冷卻和電力。
隨著 AI 的支出加速增長，這一短板的重要性可能會進一步上升。全球範圍內的建設已經需要數萬億美元的 AI 融資，而任何單一部件的短缺都可能推高整個系統的成本。
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Ethan Mercer 是一名財經記者，專門報導加密貨幣、股票和全球經濟。他曾學習經濟與金融，之後轉向市場報導，尤其關注比特幣、股票、貨幣政策和投資者情緒。他的報導重點在於解釋每日市場波動及其背後的更廣泛趨勢。
