AI 正在加速招聘流程,也給中介費帶來壓力
CNBC
13分鐘前
Ai 焦點
人工智能正在加快招聘流程的部分環節,這可能迫使招聘機構重新思考收費方式。多位招聘行業人士認為,人工智能會壓縮重複性工作,但也有人認為人類判斷和關係維護的價值將更高。
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人工智能正在加快招聘流程的部分環節,這可能迫使招聘機構重新思考收費方式。

英國斯托克波特招聘機構 Adria Solutions 的老闆大衛·伯威克( David Berwick )表示,隨著 AI 承擔越來越多與完成錄用相關的工作,客戶可能會質疑他們支付的費用究竟買到了什麼。招聘機構通常會根據成功候選人首年的薪資的一定比例向雇主收費。

「如果一家招聘機構只是尋找簡歷並轉發給雇主,那麼 AI 正在讓這種服務越來越難以自圓其說,」伯威克對 CNBC 表示,「企業自己已經可以自動化完成其中很大一部分工作。」

AI 如何加快篩選速度

美國招聘軟件供應商 Bullhorn 對英國和愛爾蘭近 300 名招聘專業人士進行的 2026 年調查顯示,37% 的受訪者表示,AI 使候選人篩選速度提高了 26% 至 50%。LinkedIn 2025 年英國《招聘未來》報告也發現,正在試用或整合生成式 AI 的人才招聘專業人士,平均每週可節省 18% 的工作時間。

「他們有龐大的層級結構,包括分析師、研究員、顧問和管理合夥人……我認為至少有60%、70%的人會失業。」VIQU Group的Matt Collingwood說。

大型招聘公司已開始將這種自動化付諸實踐。瑞士人力資源公司 Adecco 在 2 月表示,其在英國和法國有 6 個 AI 招聘代理在運行,其中英國的工具可節省約 15% 的招聘流程時間。

據 Adecco 集團英國及愛爾蘭高級副總裁 Niki Turner - Harding 介紹,英國是該集團首個測試這些 AI 招聘代理的市場。該集團表示,AI 已支持超過 250 萬次候選人互動,其中約有一半發生在正常工作時間之外。

不過,Turner-Harding 表示,這些代理只是輔助招聘流程,並不會做出錄用決定。最終責任仍由人工招聘人員承擔,候選人也始終可以要求與真人溝通。

「人們進入招聘行業,並非因為他們喜歡行政事務,而是因为他們喜歡與人打交道、解決問題並建立關係,」她對 CNBC 表示,「所以,我們會看到招聘人員花在流程上的時間減少,而真正用於招聘的時間增加。」

中介費會守得住嗎?

英國伯明翰招聘公司 VIQU Group 的董事總經理 Matt Collingwood 向 CNBC 表示,他認為自動化能讓招聘人員有更多時間建立關係,而不是簡單地以更低的成本提供相同的服務。他表示,VIQU 在過去18個月里的營業額增长了47%,部分原因正是這種做法。

「最有可能成功的企业,將是那些將技術與強大的關係和真正的專業能力結合起來的企業,」他說,「如果我們提供的價值持續增長,我看不出我們的費用沒有理由保持穩定,甚至應該提高。」

不過,Collingwood 預測,今天這些招聘機構中,只有三分之一有可能在未來五年內存活下來。也有人預計將會出現大規模的裁員。總部位於倫敦的高管招聘公司 Velocity Leadership 的創始人 James Wright 表示,AI 現在讓他能夠完成過去需要五人團隊才能完成的工作。

他提到了全球大型高管搜寻公司,這些公司有時被稱為 SHREK 公司——Spencer Stuart、Heidrick & Struggles、Russell Reynolds、Egon Zehnder 和 Korn Ferry——它們主導著高層管理和董事會層面的招聘。他表示,這些企業可能面臨縮減員工規模的巨大壓力。

「他們有龐大的層級結構,包括分析師、研究員、顧問和管理合夥人,」他對 CNBC 表示,「我認為至少有 60%、70% 的人會失業。」

定價壓力

雖然一些招聘人員預計收費可以維持不變,但也有人認為,AI最終會壓低招聘成本。

倫敦 AI 招聘平台 Dex 的創始人兼首席執行官 Paddy Lambros 表示,這個行業早就該進行改革了。

「無論從哪方面看,這種招聘方式都算不上高效,」他對 CNBC 表示,「它非常昂貴,也非常緩慢。收費之所以這麼高,其中一個原因就是流程效率太低。」

Lambros認為,AI正在讓招聘市場的兩端都變得擁擠:求職者發送成千上萬份自動生成的簡歷,而雇主則難以篩選申請者。

「解決方案不是給每個候選人一個 AI、給每個客戶一個 AI,然後讓這些 AI 互相對抗——那只是巨大的時間浪費,」他說,「技術必須以一種能同時支持雙方的方式來使用。」

也有人認為,AI 會讓人類的判斷變得更有價值,而不是更不重要。英國專業招聘公司 Stirling Q &R 董事總經理 Chris Stirling 表示,招聘公司的價值將越來越體現在評估候選人的能力上。

他說,軟體可以在幾秒鐘內找到資料裏帶有「QA」或「regulatory」等詞的上百個人,但「它無法告訴一位生物科技創始人,某個候選人究竟是從零搭建過品質體系,還只是在做現有體系的維護工作」。

「AI 让招聘中較簡單的部分變得更快,」他說,「這就是為何現在的成本必須依靠較困難的部分來賺回。」

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